Claude Code v2.1.267: Correções de Cache de Prompt, Limites de Esforço e Patches de Segurança

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: September 10, 2026🔗 Source
Ad

A Anthropic lançou o Claude Code v2.1.267 em 9 de setembro. Este patch foca na confiabilidade do cache de prompt, nos limites de esforço do modelo e em uma correção de segurança para caminhos de marketplace no macOS e Linux. Se você está enfrentando falhas de cache ou usando servidores MCP com ferramentas dinâmicas, esta atualização é importante.

Novas configurações e sinalizadores

  • maxEffortLevel: uma nova configuração de nível superior ou por modelo (sob modelSettings) que limita o nível de esforço em todos os provedores, incluindo Bedrock, Vertex e Foundry. Os usuários ainda podem selecionar um nível mais baixo, mas não podem exceder o limite.
  • --system-prompt-snapshot off: renderiza o prompt do sistema novamente a cada solicitação, em vez de reutilizar o prompt gravado da conversa — útil ao iterar no texto do prompt.

Confiabilidade do cache de prompt e da sessão

Esta versão corrige vários cenários que causavam falhas no cache de prompt ou perda de contexto:

  • Um worker em segundo plano iniciado a partir de uma conversa não adiciona mais EnterWorktree ao bloco de ferramentas no meio da sessão.
  • Ferramentas MCP e de plugins no meio da sessão agora são adiadas em sessões sem ToolSearch, preservando a reutilização do cache.
  • Alternar modelos com /model não reenvia mais todas as definições de ferramentas (falha de cache anterior). A atribuição de commit e PR agora chega como uma nota de conversa que é atualizada quando o modelo muda.
  • Sessões retomadas não reescrevem mais o conjunto de ferramentas inline quando um conector MCP reconecta em um momento diferente.
  • Sessões retomadas agora reproduzem as descrições de ferramentas gravadas em vez de renderizá-las novamente na primeira rodada.
  • Falhas de cache de prompt e perda de raciocínio estendido são corrigidas quando as ferramentas de um conector do claude.ai mudam entre uma sessão e sua retomada.
  • Sessões retomadas não reescrevem mais os anúncios anteriores de ferramentas MCP antes que os conectores reconectem.
  • Uma conversa -p retomada interativamente não quebra mais o cache ao alterar o prefixo do prompt do sistema.
  • O raciocínio anterior não é mais descartado quando um servidor MCP reenvia uma ferramenta que o modelo já carregou.
  • Se uma ferramenta desaparecer no meio da conversa (devido a desconexão ou atualização do MCP), a lista de ferramentas não é mais reescrita, descartando o pensamento anterior.
Ad

Correções de segurança e autenticação

  • Corrigida uma falha de contenção no macOS/Linux em que um caminho de entrada de marketplace contendo uma barra invertida poderia escapar da verificação para marketplaces buscados.
  • Configurações gerenciadas para allowedHttpHookUrls, httpHookAllowedEnvVars e allowedChannelPlugins agora não admitem nada quando ilegíveis, em vez de tudo.
  • Credenciais AWS/Google Cloud expiradas não tentam mais dez vezes com erros genéricos antes de mostrar o prompt de reautenticação.
  • O comportamento da tecla Esc em /login é corrigido para máquinas que exigem login via gateway.
  • claude remote-control agora se registra novamente quando a credencial do servidor expira, evitando sessões interrompidas.

Outras correções

  • /context e outros comandos locais agora são renderizados corretamente em clientes móveis.
  • Shift+Enter e option+backspace funcionam novamente após retomar uma sessão tmux/ssh na visualização de agente.
  • O cabeçalho do último prompt, esmaecido, aparece ao rolar para cima no modo de tela cheia.
  • Publicações de artefatos tentam novamente uma vez após uma conexão perdida, em vez de relatar um resultado desconhecido.
  • Erros de publicação de artefatos agora incluem linha/coluna quando o arquivo de página não é UTF-8 válido ou contém U+FFFD.
  • O frontmatter effort: em comandos personalizados, skills e subagentes agora é respeitado em modelos com esforço padrão fixo (Opus 4.7, Opus 4.8, Fable 5).
  • O painel /diff não pisca mais "0 arquivos alterados" antes de se estabilizar, e seu estado vazio é centralizado.

Quem deve atualizar

Equipes que usam muito servidores MCP, retomam sessões longas ou gerenciam sessões de controle remoto verão melhorias imediatas em confiabilidade e eficiência de cache. A correção do caminho do marketplace é importante para ambientes sensíveis à segurança.

📖 Leia a fonte completa: GitHub Claude-Code

Ad

👀 See Also

SkyClaw: Runtime de Agente de IA Autônomo Baseado em Rust
Tools

SkyClaw: Runtime de Agente de IA Autônomo Baseado em Rust

SkyClaw é um runtime autônomo para agentes de IA construído em Rust com um binário de 7,1 MB que fica ocioso com 14 MB de RAM e inicia em menos de um segundo. Ele opera com cinco princípios de engenharia, incluindo autonomia, robustez e eficiência brutal.

OpenClawRadar
Prime Agent: Um Arnês de Codificação RLM Auto-melhorável com REPL Persistente e CRUD de Agentes
Tools

Prime Agent: Um Arnês de Codificação RLM Auto-melhorável com REPL Persistente e CRUD de Agentes

Prime Agent é um harness de codificação open-source construído sobre um kernel IPython persistente e um Modelo de Linguagem Recursivo, permitindo que agentes gerenciem seu próprio contexto e subagentes.

OpenClawRadar
docvault: Gere Documentação de API Local para Reduzir Alucinações de IA
Tools

docvault: Gere Documentação de API Local para Reduzir Alucinações de IA

docvault é uma ferramenta que gera referências de API em markdown a partir do código-fonte para ajudar Claude e outros LLMs a parar de alucinar assinaturas de funções. Funciona para crates Rust e pacotes Python, gera um arquivo markdown de dois níveis e inclui um plugin Claude Code para operação sem intervenção manual.

OpenClawRadar
Desenvolvedor Testa Qwen3.5 27B em Comparação com Modelos Maiores para Tarefas Locais de Programação
Tools

Desenvolvedor Testa Qwen3.5 27B em Comparação com Modelos Maiores para Tarefas Locais de Programação

Um desenvolvedor testou vários modelos Qwen3.5 e Nemotron, descobrindo que o Qwen3.5-27B-GGUF:UD-Q6_K_XL tem bom desempenho para tarefas de desenvolvimento no hardware existente de 2x RTX 3090, com 803 pp e 25 tg/s em contexto de 256k no vast.ai.

OpenClawRadar