ClawRelay: Proxy LLM compatível com OpenAI nativo para macOS com failover automático
O que o ClawRelay faz
ClawRelay é um aplicativo nativo em Swift para macOS 15+ que executa um servidor HTTP compatível com OpenAI localmente. Você configura os provedores de LLM em ordem de prioridade (OpenAI, Groq, Nvidia NIMs, Ollama ou qualquer serviço com um endpoint /v1/chat/completions). Quando uma requisição chega, ele tenta o primeiro provedor e automaticamente alterna para o próximo se houver uma falha (limite de taxa, erro 5xx ou timeout).
Configuração e instalação
O aplicativo roda na bandeja do sistema com acesso rápido e uma janela completa de configurações. As chaves de API dos provedores são armazenadas no Keychain do macOS. Não são necessários Docker, Node.js ou arquivos de configuração.
Para conectar suas ferramentas:
- URL Base:
http://localhost:11434/v1 - Chave API: opcional para uso local, pode ser gerada no aplicativo para configurações LAN ou túnel
Funciona com Cursor, Continue.dev, LM Studio, a biblioteca Python openai e qualquer ferramenta que aceite uma URL base personalizada.
Integração com openClaw
Para usuários do openClaw, um comando conecta tudo:
bash <(curl -fsSL https://www.desertstack.dev/clawrelay/enable-provider.sh ) \
--provider-id "clawrelay" \
--base-url "http://localhost:11434/v1" \
--api-key "claw_relay_key" \
--api "openai-completions" \
--model-id "clawrelay" \
--model-name "ClawRelay"Gere sua chave na aba Servers no ClawRelay. Requer jq e o CLI do openclaw.
Opções de implantação
Além do localhost, você pode vincular o ClawRelay à sua interface LAN para acessá-lo de qualquer dispositivo na sua rede. Você também pode colocar Cloudflare Tunnel ou ngrok na frente para expô-lo à internet. O mesmo aplicativo e configuração funcionam para todos os cenários de implantação.
Recursos integrados
- Logs de requisição incluídos
- Acesso pela bandeja do sistema
- Janela completa de configurações
- Armazenamento no Keychain do macOS para chaves API
- Implementação nativa em Swift
📖 Read the full source: r/clawdbot
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