Construindo um Sistema Contextual de Resumo de Notícias Pessoal com IA usando Claude Code

Como o Sistema Funciona

O sistema de resumo opera em dois estágios. O Estágio 1 usa Python para buscar dados de 17 fontes simultaneamente: Substacks, Reddit, Hacker News, arXiv, GitHub Trending, Bluesky, blogs de empresas (Anthropic, OpenAI, Google, etc.), notícias tradicionais (NYT, Verge, Ars Technica, TechCrunch), artigos do HuggingFace, registros MCP e podcasts com transcrição do Groq. Este estágio realiza filtragem básica por tempo e remoção de URLs duplicadas, gerando JSON bruto com 200-300 itens por execução. Nenhuma chamada de LLM ocorre aqui—é puramente coleta de dados.

O Estágio 2 envolve uma sessão do Claude Code iniciada via script de shell com claude -p e acesso a ferramentas incluindo leitura/escrita de arquivos, busca na web e um sistema de memória pessoal chamado maasv. Este sistema de memória mantém um grafo de projetos, decisões e contexto ao longo do tempo via MCP.

Processo da Sessão Claude

A sessão Claude inicializa a memória para entender no que o desenvolvedor tem trabalhado nas últimas 48-72 horas, lê o JSON bruto do feed do Estágio 1, realiza 5-10 buscas web direcionadas para preencher lacunas com base no foco atual, lê resumos anteriores para evitar repetições e capturar tendências de várias semanas, e lê o código-fonte real quando itens de notícia se conectam a projetos. Ela escreve resumos narrativos nos formatos .md e .html e registra tudo na memória para referência futura.

Seções do Resumo

• Em Primeiro Plano: Conecta as notícias de hoje ao trabalho ativo. Se uma dependência foi alterada ontem e esse fornecedor aparece nas notícias de hoje, faz a conexão.
• O Resumo: 4-6 parágrafos de análise narrativa ligando histórias, não em formato de lista.
• Advogado do Diabo: Questiona decisões recentes com evidências. Se uma fonte de dados foi removida por razões éticas, especifica qual cobertura está sendo perdida.
• Cantinho da Esposa: Curadoria de notícias de IA + finanças para a esposa do desenvolvedor, que trabalha em venture e M&A em uma agência de classificação de crédito.
• Conexões de Código: Mapeia notícias para arquivos e números de linha específicos no código. Por exemplo: "As especificações deste novo modelo open-weight o tornam um candidato para seu caminho de fallback local em llm/providers/init.py:95-145." Ele lê o código para escrever essas conexões.
• Vale um Clique: 10 itens extras que não entraram na narrativa, mas valem um clique.

Implementação Técnica

O sistema roda seg/qua/sex às 6:30 da manhã em um Mac Mini usando launchd para agendamento. A stack tecnológica inclui Python (async httpx, feedparser, beautifulsoup4), CLI do Claude Code (claude -p com --allowedTools), maasv (sistema de memória pessoal via MCP), Groq (transcrição de podcasts) e Markdown com um pequeno conversor HTML para leitura móvel. O custo total é aproximadamente US$ 6-12 por mês.

O desenvolvedor observa que a camada de memória (maasv) é fundamental para fazer o sistema funcionar efetivamente, pois mantém o contexto sobre projetos, decisões, interesses familiares e histórico de leitura.