Cortex v1.2 adiciona enriquecimento com LLM, perguntas e respostas com citações e resolução de conflitos.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 17, 2026🔗 Source
Cortex v1.2 adiciona enriquecimento com LLM, perguntas e respostas com citações e resolução de conflitos.
Ad

Cortex é uma camada de memória local desenvolvida para agentes OpenClaw, projetada para evitar perda de contexto durante a compactação. O projeto recentemente atingiu 10 estrelas no GitHub e progrediu da versão 1.0 para a 1.2 em uma semana, com o desenvolvedor usando-a diariamente com dois agentes.

Novos recursos na v1.2

  • Enriquecimento aumentado por LLM ativado por padrão: Ao importar arquivos, o Cortex agora usa o Grok para enriquecer fatos extraídos com contexto como relacionamentos, classificações e proveniência. Todo o pipeline de enriquecimento custa menos de um dólar por mês. Você pode desativá-lo com --no-enrich para modo puramente offline.
  • Perguntas e respostas com citações: O novo comando cortex answer permite fazer perguntas e receber respostas sintetizadas com citações de volta às memórias originais. Inclui defesa embutida contra injeção de prompt para evitar que conteúdo importado sequestre respostas.
  • Deduplicação e resolução de conflitos: cortex cleanup --dedup-facts encontra fatos quase duplicados e substitui os mais antigos. cortex conflicts --resolve llm detecta contradições e as resolve automaticamente usando um LLM, mantendo um rastro de auditoria das alterações e razões.
  • Configuração unificada: cortex config doctor mostra exatamente o que está configurado, de onde cada valor vem (padrão, variável de ambiente, flag ou arquivo de configuração) e o que está faltando.
  • Pré-filtragem de busca baseada em intenção: A busca agora classifica a intenção da consulta (consulta, temporal, relacional, etc.) e pré-filtra resultados por tipo de fato antes da pontuação. Por exemplo, "quando implantei a v2?" prioriza fatos temporais, enquanto "quem trabalha em XXX?" prioriza fatos de relacionamento.
Ad

Desenvolvimento futuro

O desenvolvedor está atualmente testando internamente a v1.3, que adiciona visualizações com escopo para configurações multiagente e um conector Obsidian que sincroniza vaults no Cortex como uma camada de conhecimento pesquisável. O conector Obsidian está disponível no repositório, mas ainda não foi auditado.

Instalação

Instale via Homebrew: brew install hurttlocker/cortex/cortex
Ou via ClawHub: clawhub install hurttlocker-cortex

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 See Also

Agente AFK do Claude Code: Execute Trabalhadores Autônomos com Suporte do Discord via Plugin do Teams
Tools

Agente AFK do Claude Code: Execute Trabalhadores Autônomos com Suporte do Discord via Plugin do Teams

Use o plugin de canais oficial e o agente de equipes com a variável de ambiente CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 para iniciar trabalhadores individuais a partir do Discord. Inclui um CLAUDE.md completo para um agente líder que despacha, nunca trabalha e força o desligamento de trabalhadores silenciosos após 60 minutos.

OpenClawRadar
🦀
Tools

Uso4Claude 3.0.0: Rastreador de Barra de Menu macOS de Código Aberto para Claude e Codex

Usage4Claude 3.0.0 adiciona suporte opcional ao Codex, login embutido no navegador para Claude, alternância entre múltiplas contas e notificações localizadas.

OpenClawRadar
Antigravidade 2.0 lidera benchmark arquitetônico em 3D do OpenSCAD – ModelRift testa 6 LLMs no Panteão
Tools

Antigravidade 2.0 lidera benchmark arquitetônico em 3D do OpenSCAD – ModelRift testa 6 LLMs no Panteão

ModelRift testou 6 LLMs na construção do Panteão em OpenSCAD. Antigravity obteve 4,5/5 em qualidade arquitetônica, superando o Codex 5.5, linha de base. Cursor 3.5 foi o mais rápido, mas o mais fraco.

OpenClawRadar
mencionado.to vs ferramentas de monitoramento mais amplas: uma comparação de fluxo de trabalho focado no Reddit
Tools

mencionado.to vs ferramentas de monitoramento mais amplas: uma comparação de fluxo de trabalho focado no Reddit

mentioned.to é uma ferramenta de monitoramento projetada especificamente para fluxos de trabalho no Reddit, focando no rastreamento de postagens relevantes, destacando oportunidades de resposta, analisando conteúdo bem-sucedido e rascunhando respostas, em vez de monitoramento amplo de marca em vários canais.

OpenClawRadar