Cortex v1.2: Enriquecimento com LLM, Perguntas com Citações

Cortex é uma camada de memória local desenvolvida para agentes OpenClaw, projetada para evitar perda de contexto durante a compactação. O projeto recentemente atingiu 10 estrelas no GitHub e progrediu da versão 1.0 para a 1.2 em uma semana, com o desenvolvedor usando-a diariamente com dois agentes.

Novos recursos na v1.2

Enriquecimento aumentado por LLM ativado por padrão: Ao importar arquivos, o Cortex agora usa o Grok para enriquecer fatos extraídos com contexto como relacionamentos, classificações e proveniência. Todo o pipeline de enriquecimento custa menos de um dólar por mês. Você pode desativá-lo com --no-enrich para modo puramente offline.
Perguntas e respostas com citações: O novo comando cortex answer permite fazer perguntas e receber respostas sintetizadas com citações de volta às memórias originais. Inclui defesa embutida contra injeção de prompt para evitar que conteúdo importado sequestre respostas.
Deduplicação e resolução de conflitos: cortex cleanup --dedup-facts encontra fatos quase duplicados e substitui os mais antigos. cortex conflicts --resolve llm detecta contradições e as resolve automaticamente usando um LLM, mantendo um rastro de auditoria das alterações e razões.
Configuração unificada: cortex config doctor mostra exatamente o que está configurado, de onde cada valor vem (padrão, variável de ambiente, flag ou arquivo de configuração) e o que está faltando.
Pré-filtragem de busca baseada em intenção: A busca agora classifica a intenção da consulta (consulta, temporal, relacional, etc.) e pré-filtra resultados por tipo de fato antes da pontuação. Por exemplo, "quando implantei a v2?" prioriza fatos temporais, enquanto "quem trabalha em XXX?" prioriza fatos de relacionamento.

Desenvolvimento futuro

O desenvolvedor está atualmente testando internamente a v1.3, que adiciona visualizações com escopo para configurações multiagente e um conector Obsidian que sincroniza vaults no Cortex como uma camada de conhecimento pesquisável. O conector Obsidian está disponível no repositório, mas ainda não foi auditado.