Crag: Ferramenta de código aberto gera regras unificadas para agentes de IA a partir de configurações de projeto
O que o Crag faz
Crag é uma ferramenta de código aberto que resolve a divergência de configuração entre múltiplos arquivos de regras de agentes de IA para programação. Ele analisa as configurações existentes do seu projeto e gera um arquivo de governança unificado, depois compila isso em todos os arquivos de regras específicos necessários por diferentes agentes de IA.
O problema que ele aborda
Desenvolvedores que usam múltiplos agentes de IA para programação enfrentam desafios de gerenciamento de configuração. De acordo com a fonte, um desenvolvedor mantinha 12 arquivos de regras em 4 projetos (48 arquivos no total), incluindo:
- CLAUDE.md para Claude Code
- AGENTS.md para Codex
- .cursor/rules/ para Cursor
- copilot-instructions.md para Copilot
- Fluxos de trabalho de CI para impor regras
Esses arquivos divergiram ao longo do tempo, causando problemas onde os agentes escreviam código que o CI rejeitava porque as regras de lint não correspondiam. O problema passou despercebido porque "ninguém lê todos os 12 arquivos".
Como o Crag funciona
A ferramenta tem dois comandos principais:
crag analyzelê as configurações do seu projeto, incluindo fluxos de trabalho de CI, package.json, tsconfig e configurações de testecrag compile --target allgera todos os arquivos de regras a partir do arquivo de governança unificado
A análise gera um arquivo governance.md (~80 linhas) que inclui:
- Gates
- Diretrizes de arquitetura
- Perfil de teste
- Regras de estilo de código
- Anti-padrões a evitar
- Convenções de framework
A saída é descrita como "gerada automaticamente, parece que foi escrita por um engenheiro sênior".
Detalhes técnicos
Crag tem várias características técnicas notáveis:
- Não requer LLM
- Sem dependências de rede
- Zero dependências
- Saída determinística
- Verificado com SHA em todas as plataformas
Para experimentar: npx @whitehatd/crag demo (remova o espaço entre @ e whitehatd)
Fonte e disponibilidade
A ferramenta é de código aberto e está disponível no GitHub em https://github.com/WhitehatD/crag.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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