Corvo MCP: Memória Persistente SQLite e Compartilhamento P2P

O que o Crow faz

Crow é uma plataforma MCP (Model Context Protocol) auto-hospedada que adiciona três capacidades principais aos frontends de LLM: memória persistente com busca de texto completo, ferramentas de pesquisa estruturada com gerenciamento de citações e compartilhamento de dados ponto a ponto criptografado. Todos os dados residem localmente em um banco de dados SQLite por padrão, sem necessidade de nuvem.

Componentes da Arquitetura

A plataforma consiste em três servidores MCP:

Servidor de memória — Memória persistente baseada em SQLite com busca de texto completo FTS5. Armazena, recupera, pesquisa e categoriza dados que persistem entre sessões e funcionam em qualquer frontend compatível com MCP.
Servidor de pesquisa — Gerenciamento de projetos com citações automáticas APA, verificação de fontes, anotações e exportação de bibliografia. Usa um esquema relacional com chaves estrangeiras (projetos → fontes → anotações).
Servidor de compartilhamento — Compartilhamento de dados ponto a ponto usando Hyperswarm (descoberta DHT + NAT holepunching), Hypercore (feeds replicados apenas de acréscimo) e Nostr (mensagens criptografadas NIP-44). Não requer servidor central ou contas. Usa identidade Ed25519 + secp256k1 com troca de contatos baseada em código de convite.

Um gateway HTTP (Express) envolve todos os três servidores com transportes Streamable HTTP + SSE e OAuth 2.1 para acesso remoto.

Design Local-First

Os dados residem em um arquivo SQLite local (data/crow.db)
Sem dependência de nuvem por padrão
Suporte opcional ao Turso para sincronização em nuvem (defina TURSO_DATABASE_URL + TURSO_AUTH_TOKEN)
Sem telemetria, sem contas, sem comunicação com servidores externos
O compartilhamento P2P é criptografado de ponta a ponta — os dados nunca tocam um servidor central

Compatibilidade e Integrações

Funciona com qualquer cliente compatível com MCP, incluindo Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Claude Code, OpenClaw e outros. Se sua configuração local de LLM suporta MCP (ou você pode apontá-la para o gateway HTTP), ela funciona.

Inclui mais de 15 configurações de integração para serviços externos: Gmail, GitHub, Slack, Discord, Notion, Trello, arXiv, Zotero, Brave Search, etc. — todos roteados através do gateway auto-hospedado.

Stack Técnico

Node.js (ESM), @modelcontextprotocol/sdk
@libsql/client (SQLite/Turso), tabelas virtuais FTS5 com sincronização baseada em trigger
hyperswarm + hypercore (descoberta P2P e replicação de dados)
nostr-tools (mensagens criptografadas NIP-44, gift wraps NIP-59)
@noble/hashes, @noble/ed25519, @noble/secp256k1 (primitivas criptográficas)
zod (validação de esquema)

Configuração

git clone https://github.com/kh0pper/crow.git
cd crow
npm run setup # instala dependências + inicializa SQLite

Os servidores iniciam via transporte stdio (configurado em .mcp.json) ou gateway HTTP (npm run gateway). Também há uma implantação em nuvem com um clique para Render + Turso se você quiser acesso remoto (ambos têm planos gratuitos).

Links e Licenciamento

GitHub: https://github.com/kh0pper/crow
Documentação: https://kh0pper.github.io/crow/
Primeiros Passos: https://kh0pper.github.io/crow/getting-started/
Programa de Desenvolvedores: https://kh0pper.github.io/crow/developers/

Licenciado sob MIT. Contribuições são bem-vindas — há um programa de desenvolvedores com CLI de scaffolding, modelos e documentação se você quiser adicionar ferramentas ou integrações MCP.

📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA