Estado Atual dos LLMs Chineses: Líderes de Mercado, Modelos Abertos e Modelos de Negócio

Este é um resumo do atual cenário de LLMs chinês com base em pesquisas compartilhadas no r/LocalLLaMA. A análise categoriza os principais players por seus modelos proprietários, ofertas de pesos abertos e abordagens de negócio.

Principais Empresas e Seus Modelos

ByteDance: Seu modelo proprietário dola-seed (também chamado Doubao) é descrito como o atual líder de mercado, desempenhando um papel semelhante ao da OpenAI. Eles também têm um modelo de código aberto Seed OSS 36B, mas a fonte observa que ele não gera muita discussão.

Alibaba: Seu modelo proprietário Qwen Max supostamente não é amplamente utilizado. No entanto, a Alibaba é destacada como a mais forte em ofertas de pesos abertos, especialmente em modelos pequenos, e lidera em capacidades de texto para imagem (T2I) e texto para vídeo (T2V).

Tencent: Seu modelo proprietário Hunyuan também não é amplamente utilizado. Seus esforços em T2I e T2V são considerados inferiores aos da Alibaba.

Baidu: Seu modelo proprietário Ernie não é amplamente utilizado, sendo a Baidu mais forte em direção autônoma.

Xiaomi: Seu modelo proprietário é o Mimo V2 Pro, e eles têm um modelo de pesos abertos Mimo V2 Flash 309B-A15B.

DeepSeek: O Projeto Paralelo Inovador

DeepSeek é descrito como um projeto paralelo de uma empresa de negociação algorítmica. O uso atual na China supostamente é um segundo lugar próximo ao Doubao da ByteDance, com cerca de metade dos usuários. A fonte destaca o DeepSeek como "o mais inovador entre todas as empresas chinesas de LLM", tendo inventado técnicas como MLA, MTP, DSA e GRPO. A análise sugere que seu modelo de negócio pode ser semelhante ao dos 'Seis Tigres da IA', mas especula que o projeto pode ser mais para atrair investimentos e obter acesso político.

Os Seis Tigres da IA

Este grupo é caracterizado por modelos de negócio altamente semelhantes: lançar grandes modelos de pesos abertos para ganhar reconhecimento enquanto fornecem serviços de inferência baratos. A fonte questiona sua viabilidade de longo prazo.

• Zhipu: Fez IPO em Hong Kong. Seu modelo atual GLM-5 é descrito como um derivado do DeepSeek.
• Minimax: Fez IPO em Hong Kong. Eles têm um modelo proprietário MiniMax 2.7 e um modelo de pesos abertos MiniMax 2.5, descrito como um "vanilla MoE 229B-A10B". Essa arquitetura supostamente lhes dá custos de inferência significativamente mais baixos do que os outros.
• Moonshot: Seu modelo de pesos abertos Kimi é descrito como um derivado do DeepSeek.
• Stepfun: Seu modelo de pesos abertos Step 3.5 flash usa uma mistura de camadas de atenção completa e atenção de janela deslizante (SWA) em uma proporção de 1:3. É descrito como um modelo 196B-A11B com um modelo de negócio semelhante ao da Minimax, embora seu modelo supostamente não seja tão bom.
• Baichuan: Seu Baichuan-M3 235B é descrito como um modelo de pesos abertos aprimorado para medicina, baseado no Qwen3Moe.
• 01 AI: Seu último modelo de pesos abertos foi o Yi-34B, publicado em novembro de 2024. Eles agora supostamente se concentram em sistemas de agentes de IA empresariais, tornando-os "irrelevantes para as pessoas aqui".