DecisionNode: CLI e Servidor MCP para Armazenamento de Decisões Semânticas

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 21, 2026🔗 Source
DecisionNode: CLI e Servidor MCP para Armazenamento de Decisões Semânticas
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O que o DecisionNode faz

O DecisionNode fornece armazenamento persistente de decisões entre ferramentas de IA através de um CLI e servidor MCP. Você registra decisões estruturadas como JSON, elas são incorporadas como vetores, e sua IA pode pesquisar e recuperá-las via MCP. Todas as decisões de um projeto (ou decisões globais) estão acessíveis em cada ferramenta de IA que você usa.

Principais recursos

  • Formato estruturado de decisão: Cada decisão é JSON com escopo, decisão, racional e restrições
  • Integração MCP: Ferramentas de IA podem acessar decisões através do Model Context Protocol
  • Busca semântica: Decisões são incorporadas como vetores para recuperação semântica
  • Compatibilidade entre ferramentas: Funciona com Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity ou qualquer cliente MCP
  • Apenas local: Todos os dados permanecem na sua máquina
  • Gratuito e código aberto: Licenciado sob MIT
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Exemplo de estrutura de decisão

{
  "id": "ui-001",
  "scope": "UI",
  "decision": "Use Tailwind CSS para toda a estilização",
  "status": "active",
  "rationale": "Tokens de design consistentes, fácil para IA gerar classes corretas.",
  "constraints": [
    "Sem valores arbitrários (ex: w-[37px]) a menos que absolutamente necessário"
  ]
}

Como funciona

A IA chama search_decisions através do MCP quando precisa de contexto, em vez de executar RAG e injetar resultados na janela de contexto. Isso fornece uma alternativa mais estruturada aos arquivos memory.md/claude.md, com o desenvolvedor considerando o DecisionNode um complemento útil aos sistemas de memória existentes.

Recursos adicionais

A ferramenta inclui configuração de comportamento/busca de agentes, rastreamento de histórico de decisões, detecção de conflitos e mais ferramentas acessíveis através do MCP. O desenvolvedor a construiu principalmente com Claude Code após começar com Antigravity, considerando-a particularmente útil ao alternar entre diferentes ferramentas de IA mantendo decisões de projeto consistentes.

📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI

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