DecisionNode: CLI e Servidor MCP para Armazenamento de Decisões Semânticas
O que o DecisionNode faz
O DecisionNode fornece armazenamento persistente de decisões entre ferramentas de IA através de um CLI e servidor MCP. Você registra decisões estruturadas como JSON, elas são incorporadas como vetores, e sua IA pode pesquisar e recuperá-las via MCP. Todas as decisões de um projeto (ou decisões globais) estão acessíveis em cada ferramenta de IA que você usa.
Principais recursos
- Formato estruturado de decisão: Cada decisão é JSON com escopo, decisão, racional e restrições
- Integração MCP: Ferramentas de IA podem acessar decisões através do Model Context Protocol
- Busca semântica: Decisões são incorporadas como vetores para recuperação semântica
- Compatibilidade entre ferramentas: Funciona com Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity ou qualquer cliente MCP
- Apenas local: Todos os dados permanecem na sua máquina
- Gratuito e código aberto: Licenciado sob MIT
Exemplo de estrutura de decisão
{
"id": "ui-001",
"scope": "UI",
"decision": "Use Tailwind CSS para toda a estilização",
"status": "active",
"rationale": "Tokens de design consistentes, fácil para IA gerar classes corretas.",
"constraints": [
"Sem valores arbitrários (ex: w-[37px]) a menos que absolutamente necessário"
]
}Como funciona
A IA chama search_decisions através do MCP quando precisa de contexto, em vez de executar RAG e injetar resultados na janela de contexto. Isso fornece uma alternativa mais estruturada aos arquivos memory.md/claude.md, com o desenvolvedor considerando o DecisionNode um complemento útil aos sistemas de memória existentes.
Recursos adicionais
A ferramenta inclui configuração de comportamento/busca de agentes, rastreamento de histórico de decisões, detecção de conflitos e mais ferramentas acessíveis através do MCP. O desenvolvedor a construiu principalmente com Claude Code após começar com Antigravity, considerando-a particularmente útil ao alternar entre diferentes ferramentas de IA mantendo decisões de projeto consistentes.
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
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