Desenvolvedor troca Cursor Composer 2 e Kimi 2.6 pelo Qwen3.6:35b-a3b para cargas de trabalho empresariais

Um desenvolvedor no r/LocalLLaMA relata ter substituído com sucesso o Cursor Composer 2 e o Kimi 2.6 pelo Qwen3.6:35b-a3b para desenvolvimento diário de software em uma base de código empresarial de 500.000 a 700.000 linhas (60 horas/semana). O usuário já havia experimentado o Kimi 2.6 e o DeepSeek 4 Pro/Flash, mas considerou o Qwen3.6:35b-a3b a melhor opção.

Detalhes Principais

• Modelo: Qwen3.6:35b-a3b (a versão 3.6 com 35b parâmetros e um subconjunto ativado de 3b via MoE? — a notação do usuário é ambígua; provavelmente Qwen2.5-32B ou uma variante personalizada). O modelo suporta entrada de imagem/captura de tela.
• Hospedagem: Executado via OpenRouter a aproximadamente $0,08 por 1M tokens em média após cache e ajustes de faturamento. O usuário não possui hardware para inferência local.
• Carga de trabalho: Desenvolvimento em tempo integral em um grande conjunto de software empresarial. O usuário afirma que o modelo "realmente entende" a base de código e o contexto da tarefa, superando as opções anteriores.
• Funcionalidade ausente: A única desvantagem observada é a falta dos cloud agents do Cursor e da alta taxa de transferência no Composer 2.

Comparação de Custos

A ~$0,08/1M tokens, o Qwen3.6:35b-a3b é descrito como "incrivelmente barato" para seu nível de capacidade. Nenhuma análise detalhada é fornecida, mas cache e descontos de uso se aplicam.

Para Quem É

Desenvolvedores que trabalham com grandes bases de código proprietárias e desejam um modelo capaz e de baixo custo para codificação assistida por IA, sem precisar de hardware GPU local.