Engramx v3.4: Servidor MCP + Grafo de Conhecimento SQLite Reduz o Uso de Tokens do Claude Code em 89%

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: May 4, 2026🔗 Source
Engramx v3.4: Servidor MCP + Grafo de Conhecimento SQLite Reduz o Uso de Tokens do Claude Code em 89%
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Engramx v3.4 é um servidor MCP combinado com um grafo de conhecimento baseado em SQLite que intercepta leituras de arquivos na fronteira do agente. Quando o Claude Code tenta ler um arquivo que o engram indexou, o hook retorna um resumo estrutural em vez do conteúdo bruto. O resultado: a mesma edição, o mesmo diff, mas muito menos tokens consumidos por round trip.

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Detalhes principais

  • Benchmark: Base de código real de 87 arquivos; redução agregada de tokens de 89,1%. O melhor caso caiu de 18.820 tokens para 306. O script de benchmark é bench/real-world.ts — você pode executá-lo em qualquer projeto seu.
  • Suporte a IDEs: Funciona nativamente em 8 IDEs: Claude Code (hooks + plugin oficial em análise), Cursor (MDC + MCP + extensão VS Code no OpenVSX), Cline, Continue.dev, Aider, Windsurf, Zed e OpenAI Codex CLI. Uma instalação, um grafo, todas as ferramentas se beneficiam.
  • Local-first: O banco de dados SQLite reside em .engram/graph.db no seu repositório. Nada sai da sua máquina. Licenciado sob Apache 2.0. Sem conta, sem telemetria.
  • Instalação: npm install -g engramx depois cd ~/seu-projeto e engram setup. Para Cursor, execute code --install-extension nickcirv.engram-vscode.
  • Monitoramento: O comando engram cost mostra a economia de tokens por projeto por semana. Após 24 horas de uso normal, o resumo exibe números reais.
  • Próxima v4.0 “Mesh + Spine”: Lançamento em 25 de maio. Camada de federação opt-in para compartilhar erros e ADRs entre máquinas sem compartilhar código. A fase 1 já foi mesclada: identidade ed25519, gate de PII de 14 categorias, 1007 testes.

A ferramenta aborda diretamente o problema de atingir os limites do Claude Code Max 5x em menos de 2 horas em trabalho real — um prompt complexo único que saltou o contador de sessão de 21% para 100%.

📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI

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