ETL-D MCP Server: Análise Determinística de CSV para Claude para Prevenir Alucinações Financeiras
Um desenvolvedor disponibilizou em código aberto o ETL-D, um servidor MCP para o Claude Desktop projetado para evitar que o Claude alucine pontos decimais ao analisar CSVs financeiros e outros formatos estruturados de dados B2B. A ferramenta aborda o "imposto de token" de enviar formatos brutos para a janela de contexto de um LLM e o "risco de alucinação" onde vírgulas mal posicionadas podem transformar US$ 100,50 em US$ 10.050,00.
Arquitetura: A Cascata de Três Camadas
O servidor processa arquivos através de três camadas rigorosas quando o Claude é solicitado a analisá-los:
- Camada 1 (Heurística): Usa 100% Python com
regex,dateutile analisadores estruturais rigorosos para formatos conhecidos. O desenvolvedor relata um teste de carga com 200 requisições paralelas alcançando tempos de resposta de ~70ms com 0 chamadas LLM e risco zero de alucinação. - Camada 2 (Roteamento Semântico): Se os cabeçalhos do CSV estiverem ofuscados, um roteador leve mapeia colunas para esquemas Pydantic rigorosos.
- Camada 3 (Fallback LLM): Apenas acionada para "ruído" de texto livre de alta entropia, usando Llama 3.3 70b nos bastidores para impor esquemas JSON.
O resultado é um array JSON perfeitamente limpo e achatado retornado ao Claude para raciocínio.
Configuração e Disponibilidade
A ferramenta foi aprovada no registro oficial do Anthropic MCP. Para usá-la, os desenvolvedores precisam configurar seu claude_desktop_config.json. O código-fonte está disponível no GitHub em pablixnieto2/etld-mcp-server.
O desenvolvedor construiu isso após identificar que "LLM-first" é a arquitetura errada para dados B2B estruturados como históricos de negociação de corretoras, extratos bancários (Norma 43) ou arquivos SEC XBRL, argumentando que agentes de IA não devem ler CSVs diretamente, mas sim consultar middleware determinístico.
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
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