free-claude-code adiciona suporte GLM-5 via NVIDIA NIM e se expande para OpenRouter e Discord

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 2, 2026🔗 Source
free-claude-code adiciona suporte GLM-5 via NVIDIA NIM e se expande para OpenRouter e Discord
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O free-claude-code, um proxy leve que converte as requisições da API Anthropic do Claude Code para formatos de outros provedores, foi atualizado com suporte ao GLM-5 através do NVIDIA NIM e vários novos recursos. A ferramenta permite que desenvolvedores utilizem a interface de codificação agentiva do Claude Code sem uma assinatura da Anthropic, roteando as requisições para backends alternativos.

Principais atualizações

A NVIDIA adicionou correções de chamada de ferramentas para z-ai/glm5 ao seu inventário NIM, e o free-claude-code agora oferece suporte completo. O nível gratuito do NVIDIA NIM fornece 40 requisições por minuto sem necessidade de cartão de crédito.

  • Suporte ao OpenRouter: Use qualquer modelo na plataforma do OpenRouter como seu backend, incluindo seus modelos gratuitos
  • Integração com bot do Discord: Controle o Claude Code remotamente via Discord além do suporte existente ao bot do Telegram
  • Suporte ao provedor local LMStudio: Execute modelos totalmente localmente
  • Suporte à extensão VSCode do Claude Code
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Vantagens técnicas

  • Opções sem custo: O nível gratuito do NVIDIA NIM (40 reqs/min) e os modelos gratuitos do Open Router não exigem pagamento
  • Preservação de pensamento intercalado: Tokens nativos de pensamento intercalado são preservados entre turnos, permitindo que modelos como GLM-5 e Kimi-K2.5 aproveitem o raciocínio de turnos anteriores
  • 5 otimizações integradas: Detecção rápida de prefixo, pular geração de título, pular modo de sugestão e outras otimizações reduzem chamadas desnecessárias de LLM
  • Controle remoto: Bots do Telegram e Discord permitem enviar tarefas de codificação de dispositivos móveis com bifurcação e persistência de sessão
  • Limitador de taxa configurável: Limitação de taxa de janela deslizante para sessões concorrentes
  • Suporte fácil a modelos: Novos modelos lançados no NVIDIA NIM podem ser usados sem alterações de código
  • Extensibilidade: Estrutura de código modular facilita a adição de provedores personalizados ou plataformas de mensagens

Modelos suportados

Modelos populares incluem z-ai/glm5, moonshotai/kimi-k2.5, minimaxai/minimax-m2.5, qwen/qwen3.5-397b-a17b e stepfun-ai/step-3.5-flash. A lista completa está disponível em nvidia_nim_models.json. Com OpenRouter e LMStudio, virtualmente qualquer modelo pode ser usado como backend.

O desenvolvedor está atualmente trabalhando na seleção automática de modelos baseada em disponibilidade e qualidade. O projeto é de código aberto com issues e PRs bem-vindos.

📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI

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