FUTO Swipe: Modelos de Digitação por Deslize de Código Aberto Igualam a Precisão das Grandes Tecnologias

A FUTO lançou o FUTO Swipe, uma família de modelos e algoritmos de digitação por deslize de código aberto, juntamente com uma biblioteca de inferência. Os modelos alimentam o FUTO Keyboard offline para Android, mas podem ser usados de forma independente sob a Licença de Modelo FUTO.

Arquitetura e Benchmarks

O FUTO Swipe usa três tipos de modelo:

• Encoder (635.140 parâmetros) – independente de layout, independente de idioma, preditor universal.
• ContextLM (1.498.472 parâmetros no total, 1,1M embeddings) – pequeno modelo de linguagem treinado por idioma para filtrar palavras sem sentido dado o contexto. Precisa apenas de dados de texto.
• Decoder (304.155 parâmetros) – específico para idioma e layout. Atualmente apenas QWERTY inglês treinado em dados reais de deslize.

Combinados (1.364.271 ativos / 2.494.767 parâmetros totais), os modelos alcançam uma taxa de falha no top-4 de ~4% no conjunto de teste. Excluindo palavras fora do vocabulário, a taxa de erro é inferior a 1%. Isso corresponde aos teclados das grandes empresas, de acordo com a FUTO. Os benchmarks dependem do conjunto de dados, mas o artigo está por vir.

Conjunto de Dados

A FUTO lançou um conjunto de dados de 1 milhão de deslizes reais em QWERTY inglês sob licença MIT, coletados de usuários voluntários em swipe.futo.org. Disponível em HuggingFace.

Biblioteca de Inferência

A acompanhante swipe-library (C++, GPL) lida com inferência, decodificação e busca em feixe restrita a dicionário. Com largura de feixe de 300, converte trajetórias de deslize em candidatos a palavras ranqueadas. A biblioteca é executada no dispositivo em milissegundos, mesmo em dispositivos de baixo custo.

Como Usar

• Instale o FUTO Keyboard v0.1.29 de futo.org para uma experiência pronta para uso com digitação por deslize offline.
• Baixe os modelos de HuggingFace e integre via swipe-library.
• Atribuição exigida conforme a Licença de Modelo FUTO.

A FUTO está trabalhando em um artigo detalhando treinamento e arquitetura. O conjunto de dados e os modelos estão disponíveis agora para desenvolvedores construírem sobre eles.