Ghostbar: Um cliente nativo de IA em Swift para macOS com ~5MB que se esconde do compartilhamento de tela
Ghostbar é um cliente de IA nativo em Swift para a barra de menus do macOS que se esconde de todos os gravadores de tela — Zoom, Teams, OBS, QuickTime, Cmd+Shift+5 — usando window.sharingType = .none. Ele remove a janela do compositor de exibição do macOS antes que qualquer pipeline de captura a toque. Esta é uma API pública documentada do AppKit, não um truque. Foi testado no macOS moderno; gravadores mais antigos em CGDisplayStream legado podem ainda capturá-lo em sistemas anteriores ao 14.
Principais recursos
- Funciona com qualquer backend compatível com OpenAI: local (Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM — aponte para o IP do servidor) ou nuvem (NVIDIA NIM nível gratuito, OpenAI, Anthropic, OpenRouter como fallback).
- Entrada de voz no dispositivo via whisper-cpp.
- Análise de captura de tela — o modelo vê sua tela, o gravador não.
- Download de ~5MB, residente na barra de menus.
O projeto inteiro está no GitHub: github.com/rbc33/Ghostbar. Atualmente com 50 estrelas. O desenvolvedor está ativo no tópico do Reddit para perguntas e respostas.
Esta é uma ferramenta prática para desenvolvedores que rodam modelos locais durante chamadas de trabalho e não querem que seu cliente de IA fique visível no compartilhamento de tela. Sem inchaço de Electron, sem dependência de nuvem.
📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA
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