GM demite 600 trabalhadores de TI e contrata engenheiros focados em IA para desenvolvimento de agentes e modelos

A General Motors demitiu cerca de 600 funcionários de TI (~10% do seu departamento) neste mês como parte de uma troca deliberada de habilidades. A empresa confirmou a medida ao TechCrunch, enquadrando-a como preparação para o futuro. Uma fonte familiarizada com as demissões disse que a GM ainda está contratando para cargos de TI, mas com um conjunto diferente de habilidades: desenvolvimento nativo em IA, engenharia de dados, engenharia baseada em nuvem, desenvolvimento de agentes e modelos, engenharia de prompt e novos fluxos de trabalho de IA.
Isso segue uma tendência mais ampla na GM: em agosto de 2024, cortou ~1.000 trabalhadores de software e, desde então, contratou um líder de IA (Behrad Toghi, ex-Apple) e um VP de veículos autônomos (Rashed Haq, ex-Cruise). A reestruturação é liderada pelo CPO Sterling Anderson, cofundador da Aurora, que vem consolidando as divisões de tecnologia da GM desde maio de 2025.
Principais capacidades que a GM está contratando:
- Desenvolvimento de agentes (projetar agentes de IA)
- Engenharia de modelos (treinar e ajustar modelos)
- Engenharia e análise de dados
- Engenharia baseada em nuvem
- Engenharia de prompt e design de fluxos de trabalho de IA
A GM quer pessoas que possam construir sistemas de IA do zero — não apenas usar IA como ferramenta de produtividade. Isso inclui projetar pipelines, treinar modelos e projetar sistemas baseados em agentes.
A mudança sinaliza como grandes empresas estão abordando a adoção de IA: não apenas adicionando ferramentas a equipes existentes, mas reconstruindo a força de trabalho para focar em papéis nativos de IA.
📖 Leia a fonte original: HN AI Agents
👀 See Also

Bonsai 27B: Primeiro modelo da classe 27B é executado em um smartphone — Pontuações de benchmark e especificações
PrismML lança Bonsai 27B, um modelo ternário/binário de 27B que cabe em 3,9-5,9 GB e roda em celulares e laptops. Mantém 90-95% da linha de base de precisão total.

Fundadores da xAI partem enquanto projeto de codificação enfrenta desafios
Elon Musk demitiu mais fundadores da xAI conforme o esforço de codificação de IA da empresa encontra dificuldades. As saídas seguem relatos de problemas no desenvolvimento do projeto de codificação de IA.

Qwen3.5-122B-A10B-MINT-MLX funciona perfeitamente no M5 Pro com 64 GB de RAM.
Um usuário relata a implantação local bem-sucedida do modelo Qwen3.5-122B-A10B-MINT-MLX em um M5 Pro com 64GB de RAM, alcançando velocidade de geração de 39,58 tokens/seg com comandos específicos de alocação de VRAM.

Claude Code v2.1.101 adiciona integração de equipes, suporte TLS empresarial e corrige vazamentos de memória.
Claude Code v2.1.101 introduz um comando /team-onboarding para gerar guias de integração de colegas de equipe, adiciona confiança no armazenamento de certificados CA do sistema operacional por padrão para proxies TLS corporativos e corrige um vazamento de memória em sessões longas, juntamente com mais de 25 outras melhorias e correções de bugs.