Análise do Goldman Sachs Mostra Impacto Mínimo da IA no Crescimento do PIB dos EUA em 2025

Análise Econômica Desafia Narrativa de Crescimento da IA

O economista-chefe do Goldman Sachs, Jan Hatzius, afirmou em entrevista ao Atlantic Council que os gastos com investimento em IA tiveram contribuição "basicamente zero" para o crescimento do PIB dos EUA em 2025. Isso contradiz análises anteriores de outros economistas e desafia a narrativa de que os enormes investimentos em IA estão impulsionando a expansão econômica.

Principais Descobertas da Análise

• Compensações de Importação: Grande parte do equipamento que alimenta a IA é importado, o que significa que os gastos das empresas americanas com chips e hardware contribuem para o PIB de Taiwan e Coreia, em vez do PIB dos EUA nos cálculos.
• Desafios de Medição: Atualmente não há uma maneira confiável de medir com precisão como o uso da IA entre empresas e consumidores contribui para o crescimento econômico.
• Lacuna de Produtividade: Uma pesquisa com quase 6.000 executivos nos EUA, Europa e Austrália descobriu que, apesar de 70% das empresas estarem usando ativamente a IA, cerca de 80% relataram nenhum impacto no emprego ou na produtividade.

Visões Contrastantes e Contexto de Investimento

Análises anteriores apresentaram perspectivas diferentes: o professor de economia de Harvard, Jason Furman, disse que os investimentos em equipamentos e software de processamento de informações representaram 92% do crescimento do PIB no primeiro semestre do ano, enquanto economistas do Federal Reserve Bank de St. Louis estimaram que os investimentos relacionados à IA representaram 39% do crescimento do PIB no terceiro trimestre de 2025.

Grandes empresas de tecnologia, incluindo Meta, Amazon, Google e OpenAI, gastaram bilhões em investimentos em IA em 2025, com expectativas de gastar aproximadamente US$ 700 bilhões este ano em novos data centers para treinar e executar modelos avançados.

O analista do Goldman Sachs, Joseph Briggs, observou que o apelo intuitivo da história de crescimento da IA pode ter "impedido ou limitado a necessidade de realmente investigar mais profundamente o que estava acontecendo".