Google Surf MCP: MCP de Pesquisa Google Gratuito com Manipulação de PDF e Extração em Camadas

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: May 15, 2026🔗 Source
Google Surf MCP: MCP de Pesquisa Google Gratuito com Manipulação de PDF e Extração em Camadas
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Google Surf MCP é um servidor MCP gratuito para pesquisa no Google e extração de URLs que realmente funciona — o autor relata ter testado 6 MCPs gratuitos, todos falharam. Ele substitui a combinação usual de search MCP + fetch MCP por um único conjunto de ferramentas que também lida automaticamente com PDFs acadêmicos (arXiv, bioRxiv, Nature, OpenReview, NeurIPS, JMLR, PMLR, Springer, PubMed→PMC).

Principais Recursos

  • 4 ferramentas: search (apenas SERP), search_parallel (N consultas simultâneas), extract(url, mode?) (completo/resumo/metadados), search_extract(query, mode?) (padrão é resumo)
  • Extração em camadas: mode: "abstract" retorna ~1500 caracteres por resultado para triagem de relevância barata antes de pagar pelos corpos completos. Uma pesquisa de 5 resultados custa ~7,5k caracteres em vez de 40k.
  • Detecção de PDF: via Content-Type, magic %PDF, meta citation_pdf_url e regras por domínio.
  • Confiabilidade: analisador SERP multi-estratégia com verificação geométrica (descarta patrocinados/painel de conhecimento/barra lateral), proteção SSRF (bloqueio de IP privado/loopback baseado em ambiente, defesa contra rebinding de DNS, validação de redirecionamento por hop), limite de 25MB de busca, PDFs malformados tratados como erro.
  • Recuperação automática de CAPTCHA: quando o CAPTCHA é acionado, uma janela visível do Chrome abre para resolução humana e, em seguida, tenta novamente. A reputação do perfil com o Google é preservada.
  • Sem chave de API, sem proxies, sem resolvedor.
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Tecnologias e Velocidade

  • Tecnologias: TypeScript, Playwright + stealth, Readability, Turndown, unpdf. ~900 linhas de código.
  • Velocidade (1Gbps): sequencial ~1,5s/consulta (quente), 4 paralelas ~2s no relógio, 10 paralelas ~5s no relógio.

Exemplo de Uso

search_extract("últimos artigos de pesquisa em IA", mode: "abstract")

Retorna resumos dos principais resultados, permitindo que um agente faça triagem de relevância antes de chamar extract(url, mode: "full") no vencedor.

Para quem é: Desenvolvedores construindo agentes de IA que precisam de pesquisa e extração web gratuitas e confiáveis, sem chaves de API externas ou serviços pagos.

📖 Leia o texto completo: r/ClaudeAI

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