Criativos de Hollywood estão treinando IA para substituí-los — e recebendo US$ 12–US$ 200/hora
Os criativos de Hollywood estão, discretamente, fazendo bicos para treinar modelos de IA a replicar suas próprias habilidades, de acordo com uma investigação do Guardian. Enfrentando uma grave recessão no setor, escritores, diretores e produtores premiados estão recebendo entre US$ 12 e US$ 200 por hora para ensinar sistemas de IA a fazer trabalhos para os quais normalmente seriam contratados.
Por Que Estão Fazendo Isso
A produção caiu "35% ou algo insano", diz Ruth Fowler, roteirista e produtora cujos créditos incluem Rules of the Game (BBC One) e Little Disasters (Paramount+). "Eu pensava: uau, estou sempre sem dinheiro." Com a diminuição dos empregos em cinema e TV, ela e outros recorreram ao treinamento de IA como uma solução provisória.
A tendência é alimentada por uma enorme recessão no setor:
- Os dias de filmagem em LA caíram 48% entre 2021 e 2025 (FilmLA Research)
- Os empregos em produção de filmes e gravação de som nos EUA caíram 28%, de 450.000 em julho de 2022 para 326.000 em maio de 2026 (Bureau of Labor Statistics)
- A Netflix usou IA em 300 de seus 1.000 títulos em 2026
- Diretores como Ron Howard estão adotando IA para trabalhos documentais
O Que Envolve o Treinamento
Os bicos vêm de agências de treinamento com contratos em grandes empresas de IA, como Anthropic e OpenAI. As tarefas são altamente específicas de produção. Fowler treinou uma IA para elaborar um cronograma de filmagem de dois dias—incluindo permissões, riscos do local, condições de luz, pessoal por cena e necessidades de proteção infantil—com base em e-mails e roteiros. Ela também ensinou a IA a montar pitches para ideias de filmes e séries.
Outro diretor de documentários de LA, falando anonimamente, treinou uma IA para transcrever imagens de vídeo. Ele teve que ajudá-la a separar vozes sobrepostas em um clipe de jogo de beisebol, criar guias visuais para os falantes (por exemplo, "mulher loira com camisa abotoada e colar de ouro") e caracterizar sotaques (inglês, escocês, afro-americano, asiático).
"Descrevo aos amigos que fui essencialmente entregue a uma pá e pedido para cavar a cova da minha profissão", disse ele.
O Dilema Ético
Para muitos, o trabalho é um dilema moral. "Eu não teria embarcado nesse trabalho se não tivesse uma compreensão realista e talvez um pouco fatalista de como o mundo está funcionando", acrescentou o diretor. "Isso é simplesmente algo que estará conosco no futuro, e nenhuma quantidade de abstenção o impedirá."
Além de Hollywood, o Boston Consulting Group estima que a IA possa eliminar 10%–15% dos empregos nos EUA e remodelar mais da metade de todas as funções.
A matéria completa do Guardian inclui mais vozes e detalhes sobre as compensações que esses profissionais criativos estão fazendo.
📖 Leia a fonte original: HN AI Agents
👀 See Also
Claude Code v2.1.236: Nova Variável de Ambiente de Modelo Padrão, Correções de Sandbox e Mais
O Claude Code v2.1.236 adiciona ANTHROPIC_DEFAULT_MODEL para definir o modelo para novas sessões, introduz notify_when_idle para mensagens entre sessões e reforça as regras de negação de leitura do sandbox do macOS.

A IA Já Matou a Academia Como a Conhecemos — Por Dentro do Jogo de Volume
Um professor titular explica como a IA torna o volume acadêmico infinito: redações de alunos indetectáveis, produção de um artigo por dia e fluxos de submissão de bolsas que manipulam o sistema. O jogo não faz mais sentido.

Claude Code v2.1.193: Nova Classificação de Shell, Telemetria e Correções
Claude Code v2.1.193 adiciona autoMode.classifyAllShell para rotear todos os comandos shell através do classificador, novos eventos de log OpenTelemetry, autocomplete de caminhos de arquivos ao vivo no modo bash, e correções para agentes em segundo plano e autenticação MCP.

Claude Code v2.1.205: Bloqueio de adulteração de transcrições, correções no esquema JSON e melhorias no modo automático
Claude Code v2.1.205 adiciona regra no modo automático que bloqueia adulteração de transcrições de sessão, corrige problemas com esquemas JSON grandes, melhora o manuseio de agentes em segundo plano e otimiza atualizações binárias.