Habilidades do Agente HuggingFace: Definições Padronizadas de Tarefas de IA para Agentes de Programação

HuggingFace Skills são definições padronizadas para tarefas de IA/ML que funcionam com as principais ferramentas de agentes de codificação. Cada skill empacota instruções, scripts e recursos em uma pasta com um arquivo SKILL.md contendo frontmatter YAML (nome e descrição) seguido de orientações para o agente de codificação.

Como as Skills Funcionam

As skills seguem um formato padronizado e são compatíveis com várias ferramentas de agentes. O repositório inclui suporte para diferentes sistemas de agentes:

• Claude Code usa o termo "Skills" e requer registro de plugin
• OpenAI Codex usa um arquivo AGENTS.md para instruções
• Google Gemini usa 'extensions' definidas em gemini-extension.json
• Cursor usa manifestos de plugin (.cursor-plugin/plugin.json e .mcp.json)

Métodos de Instalação

Claude Code:
/plugin marketplace add huggingface/skills
/plugin install <skill-name>@huggingface/skills
Exemplo: /plugin install hugging-face-cli@huggingface/skills

Codex:
Codex identifica skills via AGENTS.md. Verifique com:
codex --ask-for-approval never "Resuma as instruções atuais."

Gemini CLI:
Instale localmente:
gemini extensions install . --consent
Ou do GitHub:
gemini extensions install https://github.com/huggingface/skills.git --consent

Cursor:
Instale a partir da URL do repositório via fluxo de plugin do Cursor. Para contribuidores, regenere os manifestos com:
./scripts/publish.sh

Skills Disponíveis

• hugging-face-cli: Execute operações do Hugging Face Hub usando o CLI hf. Baixe modelos/conjuntos de dados, faça upload de arquivos, gerencie repositórios e execute trabalhos de computação em nuvem.
• hugging-face-datasets: Crie e gerencie conjuntos de dados no Hugging Face Hub. Suporta inicialização de repositórios, definição de configurações/prompts do sistema, atualizações de linhas em streaming e consulta/transformação de conjuntos de dados baseada em SQL.
• hugging-face-evaluation: Adicione e gerencie resultados de avaliação em cartões de modelo do Hugging Face. Suporta extração de tabelas de avaliação do conteúdo do README, importação de pontuações da API Artificial Analysis e execução de avaliações personalizadas com vLLM/lighteval.
• hugging-face-jobs: Execute trabalhos de computação na infraestrutura do Hugging Face. Execute scripts Python, gerencie trabalhos agendados e monitore o status dos trabalhos.
• hugging-face-model-trainer: Treine ou ajuste modelos de linguagem usando TRL na infraestrutura do Hugging Face Jobs. Abrange métodos de treinamento SFT, DPO, GRPO e modelagem de recompensa, além de conversão GGUF para implantação local. Inclui seleção de hardware, estimativa de custos, monitoramento Trackio e persistência no Hub.
• hugging-face-paper-publisher: Publique e gerencie artigos de pesquisa no Hugging Face Hub. Suporta criação de páginas de artigos, vinculação de artigos a modelos/conjuntos de dados, reivindicação de autoria e geração de artigos de pesquisa profissionais baseados em markdown.
• hugging-face-tool-builder: Crie scripts reutilizáveis para operações da API do Hugging Face.

Se seu agente não suportar skills, você pode usar agents/AGENTS.md diretamente como alternativa. O repositório está aberto para contribuições de novas skills.