Apresentando Swarmcore: Uma Estrutura Multiagente Escalável em Python

Swarmcore é uma biblioteca de código aberto projetada para executar fluxos de trabalho com múltiplos agentes em Python. Esta biblioteca permite que desenvolvedores executem agentes sequencialmente ou em paralelo. Ela inclui um sistema de gerenciamento de contexto que garante que as saídas de um agente não interfiram em outro, o que se mostra benéfico em fluxos de trabalho complexos.

Para definir agentes, você pode configurá-los assim:

planner = Agent(name="planner", instructions="Divida o tópico em questões de pesquisa.", model="ollama/llama3") researcher = Agent(name="researcher", instructions="Pesquise o tópico em profundidade.", model="ollama/llama3")

Você pode encadear esses agentes usando símbolos: '>>' para execução sequencial e '|' para execução paralela. Um exemplo de cadeia pode ser assim:

flow = planner >> (researcher | critic) >> (verifier | evaluator) >> writer result = asyncio.run(Swarm(flow=flow).run("Tendências de agentes de IA em 2026"))

A biblioteca está atualmente disponível como um pacote Python e pode ser instalada via:

pip install swarmcore

O criador está considerando expandir este framework para uma ferramenta baseada em CLI e relata que ele produz resultados comparáveis a frameworks de pesquisa mais estabelecidos como gemini deep research.