JavaClaw Beta: Assistente de IA Baseado em Java Desenvolvido com Spring AI e JobRunr
A equipe do JobRunr lançou o JavaClaw beta, uma implementação baseada em Java do assistente de IA pessoal OpenClaw que roda inteiramente no seu hardware. O projeto aborda as limitações dos agentes de IA em agendamento confiável de tarefas e processamento em segundo plano integrando o JobRunr como um componente de primeira classe no tempo de execução.
Stack Técnica & Desenvolvimento
Após descartar uma prova de conceito inicial descrita como "lixo de IA por toda parte" com dependências desatualizadas, a equipe reconstruiu o projeto adequadamente em duas semanas usando:
- Spring Boot 4
- Spring AI
- Spring Modulith
- JobRunr para processamento de tarefas em segundo plano
A implementação atual enfatiza arquitetura limpa e gerenciamento adequado de dependências para contribuições sustentáveis.
Recursos Atuais
- Suporte a múltiplos canais: Telegram + Interface de Chat (WebSocket), com arquitetura pronta para canais adicionais
- Escolha de LLM: OpenAI, Anthropic (incluindo Claude Code) ou Ollama para operação totalmente local
- Gerenciamento de tarefas: Arquivos Markdown para tarefas únicas, agendadas e cron
- Sistema de habilidades: Basta colocar um arquivo SKILL.md e o agente o detecta em tempo de execução
- Suporte a MCP: Para servidores de ferramentas externas
- Acesso a shell e arquivos: Busca na web, raspagem/interação web com Playwright
- Tarefas em segundo plano: Alimentadas pelo JobRunr com painel integrado
- Privacidade em primeiro lugar: Roda inteiramente na sua máquina
Problemas Conhecidos
- Após o primeiro uso do Playwright para instalação do navegador, o JavaClaw "esquece o que estava fazendo" - reinicialização necessária
- Saídas de tarefas recorrentes funcionam via Telegram, mas não são enviadas de volta para a janela de chat da interface web
Disponibilidade & Próximos Passos
A primeira versão beta está pronta para testes no GitHub. A equipe reconhece espaço para crescimento em áreas como mais canais, melhor memória e planejamento mais inteligente, e pretende desenvolver isso como um projeto comunitário.
📖 Read the full source: r/openclaw
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