Estrutura Agente Jork Desenvolvida com Claude Alcança o Top 10 em Hackathon de US$ 4 Milhões

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 20, 2026🔗 Source
Estrutura Agente Jork Desenvolvida com Claude Alcança o Top 10 em Hackathon de US$ 4 Milhões
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Um desenvolvedor compartilhou sua experiência construindo um framework agentico chamado Jork usando os modelos Claude e GLM, que recentemente ficou entre os 10 primeiros entre mais de 2000 aplicações em um hackathon de US$ 4 milhões. O projeto evoluiu de tentativas anteriores fracassadas de criar um agente totalmente autônomo.

O que o Jork Construiu

O framework desenvolveu autonomamente várias ferramentas funcionais:

  • Um radar que rastreia lançamentos em launchpads da Solana, identifica os promissores e monitora seu desempenho
  • Um sistema de medição de desempenho de sinais para avaliar o quão bem suas próprias construções estão se saindo
  • Um jogo funcional de caça-palavras (construído cerca de duas horas antes da postagem)

O desenvolvedor observa que cerca de metade do que o agente construiu era inútil e teve que ser removido completamente, enquanto alguns componentes se mostraram genuinamente úteis.

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Implementação Técnica

O sistema usa tanto os modelos Claude quanto GLM 5/5.1 com um loop de pensamento recorrente definido para 3 horas. O desenvolvedor experimentou diferentes intervalos: inicialmente 5 minutos, depois 6 horas, antes de se estabelecer no ciclo atual de 3 horas.

O agente demonstrou capacidades práticas de otimização ao sugerir mudanças na infraestrutura que reduziram os custos de US$ 120/mês (droplet da Digital Ocean a US$ 100 + MongoDB a US$ 20) para US$ 30/mês ao migrar para um provedor da UE com 16GB de RAM e MongoDB auto-hospedado.

Experiência de Desenvolvimento

O desenvolvedor descreve um engajamento constante com o agente, frequentemente ajudando quando ele fica sem tokens ou encontra erros 429. Eles enfatizam que o framework funciona bem quando personalizado para propósitos específicos e observam que atualmente estão configurando uma segunda instância para treinar um modelo em outras ideias.

O projeto está disponível no GitHub como um framework relativamente pequeno em comparação com outras opções no espaço.

📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI

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