Kanwas: Quadro de contexto compartilhado de código aberto para equipes e agentes de IA

Kanwas é um quadro de contexto compartilhado de código aberto que permite que equipes e agentes de IA trabalhem no mesmo canvas simultaneamente. Chamadas de ferramentas dos agentes são transmitidas em uma linha do tempo compartilhada visível para todos. O projeto é licenciado sob Apache 2.0 e está disponível no GitHub.

Principais recursos

• Espaço de trabalho multiplayer: Equipes e agentes compartilham documentos, evidências e decisões em um único canvas.
• Streaming ao vivo de agentes: Chamadas de ferramentas de agentes de IA aparecem em tempo real na mesma linha do tempo que todos os membros da equipe veem.
• Sistema de arquivos baseado em git: Todos os dados são armazenados como arquivos markdown com histórico completo de versões.
• Auto-hospedado: Execute com Docker Compose; sem dependência de fornecedor.

Início rápido

Pré-requisitos: Docker, Docker Compose e uma chave de API da Anthropic (ou OpenAI).

git clone https://github.com/kanwas-ai/kanwas.git
cd kanwas
cp .env.example .env
cp backend/.env.example backend/.env
cp yjs-server/.env.example yjs-server/.env
cp frontend/.env.example frontend/.env
docker-compose --profile app up

Abra http://localhost:5173 para começar a trabalhar.

Para quem é

• Fundadores: Combine decks de captação, entrevistas com clientes, especificações de MVP e planos de contratação em um único canvas com assistência de agente.
• Gerentes de produto: Insira trechos de entrevistas, tickets e capturas de tela de concorrentes; obtenha um resumo de descoberta e um PRD com reivindicações rastreáveis.
• Desenvolvedores: Puxe especificações de PM e designs para um canvas; gere um plano de implementação com tarefas e critérios de aceitação e envie markdown para seu repositório para Claude Code ou Codex.
• Profissionais de marketing: Planeje lançamentos com posicionamento, mensagens e cronogramas; crie variantes de textos lado a lado.
• Vendas: Mantenha quadros de contas reutilizáveis com pesquisa, histórico de comunicações, mapas de stakeholders e rascunhos de propostas.

Arquitetura e pilha

Construído com TypeScript (98,8%), CSS (0,8%) e Docker. Dependências principais: Yjs (CRDT para colaboração em tempo real), BlockNote (editor), AdonisJS (framework backend) e E2B (execução de código em sandbox). O projeto usa um monorepo com workspaces pnpm.

Comunidade

Junte-se ao Kanwas Kollective no Slack para perguntas e ideias. Contribuidores devem ler docs/SYSTEM_OVERVIEW.md primeiro e abrir uma issue antes de grandes alterações.