Usando Kimi K2.6 para Desinstalar Corretamente Aplicativos do macOS ao Encontrar Diretórios Ocultos de Aplicativos

Um desenvolvedor no Reddit compartilhou sua experiência usando o Kimi K2.6 como agente de desktop para desinstalar corretamente aplicativos macOS. Após mais de 10 anos usando macOS, ele percebeu que simplesmente arrastar um aplicativo para a Lixeira deixa para trás diretórios ocultos que o sistema não remove. Seu agente executou automaticamente comandos para encontrar e deletar tudo relacionado a um aplicativo, incluindo diretórios ~/.appname e arquivos em ~/Library/Application Support/. Ele descobriu vários diretórios residuais de aplicativos que não usava há anos, como o antigo editor Windsurf.
Detalhes Principais
- O agente usou
find ~/Library/Application\ Support -name '*AppName*'recursivamente, o que demorava muito. Após feedback, ele mudou para correspondência global (glob matching) no nível superior, em vez de recursão. - Ele instruiu o Kimi a editar seu conhecimento base (semelhante a um arquivo SOUL.md) para sempre usar correspondência global ao desinstalar aplicativos, melhorando significativamente a velocidade.
- O desenvolvedor prefere seu próprio agente (openmnk) ao Claude para entrada de voz, compatibilidade com modelos OSS, código pequeno (controle total sem restrições) e uma barra de consulta/editor de texto que não requer uso extensivo de teclas de seta.
- Repositório GitHub: https://github.com/Emericen/openmnk
O post destaca um fluxo de trabalho prático: um agente LLM que aprende com feedback do usuário e persiste conhecimento de domínio em processos escritos, potencialmente representando uma nova era de desenvolvimento de software onde o ensino e o aprimoramento do conhecimento de domínio são automatizados.
📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA
👀 See Also

Hospedagem na Nuvem com Um Clique para Agentes de IA OpenClaw
A OpenClaw revela uma solução revolucionária de hospedagem em nuvem com um clique para agentes de IA, simplificando a implantação e a acessibilidade. Descubra como essa inovação está pronta para transformar o desenvolvimento de IA na plataforma OpenClaw.

Construindo um Aplicativo de Análise de Fantasy Baseball com Claude Code: A Experiência de um Estudante de Direito
Um estudante de direito com diploma de ciência da computação de 2017 construiu o Ball Knower, um aplicativo iOS de análise de fantasy baseball, usando o Claude Code para implementação enquanto cuidava de todas as decisões de produto e domínio. O aplicativo possui 1.313 perfis de jogadores da MLB, escolhas diárias de arremessadores para streaming e rankings de dinastia, com um backend executando 30 tarefas cron extraindo de 9 fontes de dados.

Lições Práticas da Construção de um Agente Companheiro de IA Local Permanente
Um desenvolvedor compartilha insights de executar um agente de IA auto-hospedado em um Mac mini M4 por meses, abordando arquitetura de memória, otimização de prompt do sistema, embeddings locais, escadas de modelos e limites de iteração de ferramentas.

Desacoplar a Narrativa do Rastreamento de Estado Corrige a Amnésia de Aventuras de Texto de IA
Um desenvolvedor criou um mecanismo de simulação com estado onde o PostgreSQL rastreia o estado do jogo e os LLMs apenas geram texto narrativo após mudanças de estado, evitando alucinações de inventário e perda de enredo.