Extrator Lightfeed: Biblioteca TypeScript para Extração Robusta de Dados da Web com LLMs

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 26, 2026🔗 Source
Extrator Lightfeed: Biblioteca TypeScript para Extração Robusta de Dados da Web com LLMs
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Lightfeed Extractor é uma biblioteca TypeScript desenvolvida para extração robusta de dados da web usando LLMs e automação de navegador Playwright. Ela aborda pontos problemáticos comuns em pipelines de web scraping, onde seletores CSS tradicionais falham quando sites alteram o layout, e abordagens de LLM puro enfrentam dificuldades com ruído HTML, saída JSON malformada e problemas de URL.

Principais Recursos

  • Conversão de HTML para markdown pronto para LLM: Extrai o conteúdo principal enquanto remove barras de navegação, cabeçalhos, rodapés e lixo de rastreamento. Inclui inclusão opcional de imagens e limpeza de URL.
  • Extração com LLM usando esquemas Zod: Funciona com qualquer LLM compatível com LangChain (OpenAI, Gemini, Claude, Ollama) e usa esquemas Zod para extração com segurança de tipos e validação real.
  • Recuperação de JSON: Sanitiza e recupera dados parciais de saída LLM malformada em vez de falhar completamente. Se 19 de 20 produtos forem analisados corretamente, você obtém esses 19.
  • Automação de navegador integrada: Usa Playwright com suporte para navegadores locais, sem servidor ou remotos. Inclui patches anti-bot para web scraping confiável.
  • Integração de navegação de navegador com IA: Pareia com @lightfeed/browser-agent para navegação de página orientada por IA antes da extração.
  • Manipulação de URL: Gerencia URLs relativas, remove inválidas, repara links escapados em markdown e limpa parâmetros de rastreamento.
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Instalação e Uso

Instale via npm:

npm install @lightfeed/extractor

Em seguida, instale seu provedor de LLM preferido:

# OpenAI
npm install @langchain/openai
# Google Gemini
npm install @langchain/google-genai
# Anthropic
npm install @langchain/anthropic
# Ollama (modelos locais)
npm install @langchain/ollama

Exemplo de uso para extração de produtos de e-commerce:

import { ChatGoogleGenerativeAI } from "@langchain/google-genai";
import { extract, ContentFormat, Browser } from "@lightfeed/extractor";
import { z } from "zod";

// Define esquema para extração de catálogo de produtos const productCatalogSchema = z.object({ products: z.array( z.object({ name: z.string().describe("Nome ou título do produto"), brand: z.string().optional().describe("Nome da marca"), price: z.number().describe("Preço atual"), originalPrice: z.number().optional().describe("Preço original se em promoção"), rating: z.number().optional().describe("Avaliação do produto de 0 a 5"), reviewCount: z.number().optional().describe("Número de avaliações"), productUrl: z.string().url().describe("Link para página de detalhes do produto"), imageUrl: z.string().url().optional().describe("URL da imagem do produto") }) ).describe("Lista de produtos de pão e padaria") });

// Cria instância do navegador const browser = new Browser({ type: "local", // também suporta navegador sem servidor e remoto headless: false });

A biblioteca é licenciada sob Apache 2.0 e usada em produção na Lightfeed para pipelines de dados que raspam sites e extraem dados estruturados. Ela é projetada para desenvolvedores que constroem fluxos de trabalho de web scraping e desejam evitar escrever código repetitivo para limpeza de HTML, conversão de markdown, chamadas LLM, análise de JSON, recuperação de erros e validação de esquema.

📖 Leia a fonte completa: HN LLM Tools

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