Linki v2: SDR de IA de Código Aberto para LinkedIn + E-mail Frio com Agente Auto-Hospedado
Linki v2 é um SDR (Sales Development Representative) open-source e auto-hospedado que automatiza sequências do LinkedIn e campanhas de e-mail frio. Diferente de ferramentas SaaS como Waalaxy ou Lemlist, não há precificação por assento e seus dados ficam na sua máquina. Você conecta qualquer LLM via OpenRouter — Claude, GPT-4o, Mistral, etc. — e o agente de IA escreve cada mensagem individualmente para cada lead.
Arquitetura Principal
O agente de IA agora é a peça central. Ele usa um sistema de prompt em 3 camadas:
- Contexto global: descreve seu negócio e oferta
- Instruções da campanha: metas e restrições por campanha
- Prompts por etapa: instruções personalizadas para cada ação (conectar, mensagem, follow-up)
Isso significa que o agente escreve com contexto completo em vez de preencher um template estático.
Principais Recursos na v2
- Campanhas unificadas: etapas do LinkedIn e e-mail em uma única sequência. Exemplo: visitar → conectar → aguardar 2 dias → mensagem no LinkedIn → aguardar 3 dias → e-mail frio.
- Caixa de entrada unificada: todas as respostas de e-mail de todas as campanhas em um só lugar, além da detecção de respostas no LinkedIn.
- Enriquecimento Apollo: conecte sua chave Apollo, clique em enriquecer em qualquer lista para obter e-mails verificados e dados da empresa.
- Confiabilidade aprimorada: segmentação DOM reescrita e entrega de mensagens proporcionam ~63% de melhoria na confiabilidade da conexão. Ritmo aleatório nas importações reduz o risco de detecção como bot.
- Rastreamento de custos de IA: cada geração registra modelo, contagem de tokens e custo.
Hospedagem
Implante via Docker Compose ou Node.js manual. Nenhum banco de dados externo necessário — usa SQLite. Uma opção de implantação com um clique está disponível no Opsily.
Repositório: github.com/moaljumaa/linki
Esta é uma alternativa sólida auto-hospedada para equipes de desenvolvimento que desejam prospecção orientada por IA sem que os dados saiam de sua infraestrutura.
📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA
👀 See Also
SkillMesh: Roteador Compatível com MCP para Grandes Catálogos de Ferramentas Reduz Tamanho do Contexto em 70%
SkillMesh é um roteador compatível com MCP que recupera apenas os cartões de especialistas relevantes para consultas de agentes de IA, reduzindo o tamanho do contexto em 70% e melhorando a seleção de ferramentas. Ele suporta Claude via servidor MCP, pacotes de habilidades Codex e esquemas de função no estilo OpenAI.
ToolLoop: Framework de Agente de Código Aberto para Ferramentas no Estilo Claude com Qualquer Modelo
ToolLoop é um framework Python de código aberto com 11 ferramentas para operações de arquivo, busca de código, acesso ao shell e subagentes que funciona com qualquer LLM através do LiteLLM. O framework de 2.700 linhas permite alternar modelos no meio da conversa com contexto compartilhado.
NERF Plataforma de Engenharia de Segurança de IA de Código Aberto Entra em Beta Público
NERF é uma plataforma de engenharia de segurança de IA de código aberto e agente de codificação autônomo que abrange técnicas de segurança ofensiva, defensiva e de privacidade em 117 domínios. Ele apresenta 9 modos de operação auto-detectados, suporte a 26 provedores de LLM e automação de conformidade para 39 frameworks.
LORE.md: Um Padrão Aberto para Extrair Conhecimento Estruturado de Conversas com IA
LORE.md é um padrão aberto para extrair conhecimento duradouro de conversas com IA em um formato estruturado. Ele captura decisões com justificativa, insights, padrões, questões em aberto e próximos passos, com tudo interligado entre sessões.