LLMSpend: Rastreador de custos de código aberto para SDKs da Anthropic e OpenAI

O que o LLMSpend faz

LLMSpend é um pacote Python que monitora os custos de uso da API para os SDKs da Anthropic e OpenAI. Foi criado porque o painel da Anthropic mostra apenas o gasto total sem detalhar por funcionalidade. A ferramenta rastreia tokens, custo e latência por chamada, agrupando dados por funcionalidade, modelo, usuário ou projeto.

Como usar

Instale com pip install llmspend. A integração requer apenas duas linhas de código:

from llmspend import monitor
client = monitor.wrap(anthropic.Anthropic(), project="my-app")

Em seguida, adicione um parâmetro llmspend para rastrear funcionalidades específicas:

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1000,
    messages=[{"role": "user", "content": query}],
    llmspend={"feature": "chatbot"}
)

Relatórios e painel

No terminal, execute llmspend stats --last 7d --by feature para obter uma saída como:

Total: $4.2100 across 847 calls
chatbot 512 $2.8900 1180ms
summarizer 335 $1.3200 640ms

Execute llmspend dashboard para abrir um painel web local em localhost:8888.

Detalhes técnicos

• Armazenamento local SQLite — sem necessidade de conta, nenhum dado sai da sua máquina
• Funciona com os SDKs da Anthropic e OpenAI
• Zero dependências (apenas biblioteca padrão do Python)
• Nunca armazena prompts ou respostas — apenas rastreia métricas de custo
• Sem registro de prompts, rastreamento ou avaliações — focado exclusivamente no monitoramento de custos
• Licenciado MIT, código aberto no GitHub

A ferramenta foi construída inteiramente com Claude Code em uma única sessão, com o Claude escrevendo a lógica de monkey-patching, o mecanismo de preços, o CLI e o painel web.