Os plugins do LM Studio adicionam análise de imagens da web para LLMs com capacidade de visão.
Um desenvolvedor criou plugins para o LM Studio que permitem que LLMs com capacidade visual busquem imagens da web e as analisem diretamente dentro do aplicativo. Os plugins funcionam sem exigir MCP/APIs ou registro, usando scripts simples que podem ser instalados com um clique no site do LM Studio.
Recursos Principais
O plugin principal, "analyze-images", permite que os LLMs:
- Busquem imagens da web para análise
- Encaixem ferramentas automaticamente com base na tarefa
- Convertam imagens buscadas em arquivos de miniatura menores para incorporação no chat, evitando desordem
- Usem imagens em resolução completa para análise quando possível
- Incorporem imagens em respostas ou usem galerias em tabelas markdown quando os usuários solicitarem várias imagens
O desenvolvedor também atualizou os plugins existentes:
- O plugin Duck-Duck-Go agora funciona com imagens
- O plugin Visit Website agora funciona com imagens
Requisitos e Configuração
Para usar esses plugins, você precisa:
- Um modelo com capacidade visual (Qwen 3.5 9b ou 27b são recomendados)
- LM Studio com suporte a plugins
O desenvolvedor compartilhou configurações específicas do Qwen 3.5 que funcionaram bem:
Temperatura: 1 Amostragem Top K: 20 Penalidade de Repetição: 1 Penalidade de Presença: 1.9 Amostragem Top P: 0.95 Amostragem Min P: 0
Eles observaram que a configuração de Penalidade de Presença em 1.9 ajudou a corrigir problemas de repetição e evitar loops.
O prompt do sistema usado foi: "Você é um assistente capaz, ponderado e preciso. Priorize sempre ser verdadeiro, sutil, perspicaz e eficiente, adaptando suas respostas especificamente às necessidades e preferências do usuário. Pesquise antes de responder às perguntas: use tanto raciocínio quanto chamadas de ferramentas para sintetizar uma conclusão adequada."
Links dos Plugins
- Plugin Analyze Images: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/analyze-images
- Duck-Duck-Go reworked: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/duck-duck-go-reworked
- Visit Website reworked: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/visit-website-reworked
O desenvolvedor também compartilhou um Modelo de Prompt Jinja no Pastebin que ajudou a corrigir erros de chamada de ferramentas.
📖 Leia a fonte completa: r/LocalLLaMA
👀 See Also
FFF - Fast File Finder afirma ser 100 vezes mais rápido que o ripgrep
FFF (Fast File Finder) é uma ferramenta de busca de arquivos baseada na web que afirma ser 100 vezes mais rápida que o ripgrep, posicionando-se como uma alternativa de próxima geração aos métodos de busca baseados em regex. A ferramenta requer JavaScript para funcionar e foi recentemente discutida no Hacker News com 36 pontos e 17 comentários.
Bot do GitHub Auto-hospedado Executa Claude Code com Mais de 40 Acionadores de Webhook e Ferramentas MCP
Um bot auto-hospedado do GitHub que utiliza o Claude Agent SDK com todos os recursos do Claude Code, suportando mais de 40 acionadores de webhook, 4 servidores MCP integrados e fluxos de trabalho personalizados baseados em YAML para revisão de PR, correção automática de CI e triagem de issues.
md-viewer: Um Visualizador de Markdown com Recarga Automática para Fluxos de Trabalho de Código no Claude
md-viewer é uma ferramenta leve em Rust que oferece visualização de markdown com recarregamento automático para arquivos gerados pelo Claude Code. Ele funciona independentemente de editores, suporta diagramas Mermaid e pode ser instalado via AUR, Snap ou Cargo.
MoltMarket: Um Mercado para Contratar Agentes de IA para Executar Tarefas Digitais
MoltMarket é uma plataforma gratuita onde os usuários podem postar trabalhos para agentes de IA completarem de forma autônoma. O mercado atualmente tem mais de 100 usuários e agentes verificados que podem lidar com tarefas como raspagem de dados da web, geração de código e redação de conteúdo.