Assistente de impostos com IA de prioridade local, com dados pessoais criptografados, desenvolvido sobre MCP
Um desenvolvedor criou um preparador de impostos com IA de arquitetura local-first como uma extensão para o Crow, uma plataforma de código aberto que expõe ferramentas através do Model Context Protocol (MCP). O sistema criptografa todas as informações pessoais identificáveis (PII), incluindo números de Seguro Social e nomes, com AES-256-GCM no momento da extração.
Como funciona
A extensão funciona com qualquer cliente compatível com MCP: Claude, ChatGPT, Gemini, modelos locais através do Ollama, ou qualquer outro que utilize MCP. O assistente de IA interage com os dados fiscais através das ferramentas MCP, mas nunca recebe números de Seguro Social em texto simples. Quando a IA precisa preencher um campo de SSN, ela envia um comando "preencher SSN", e o cofre criptografado resolve isso.
Privacidade e arquitetura local-first
Todo o sistema foi projetado para manter os dados sensíveis na sua máquina. Você pode executar tudo com um modelo local, e seus dados sensíveis nunca saem da sua máquina em nenhuma camada. A arquitetura inclui:
- Banco de dados SQLite para armazenamento local
- Análise e geração local de PDFs
- Sem chamadas de API externas para dados fiscais
Capacidades de cálculo tributário
O mecanismo de cálculo abrange:
- Formulário 1040
- Anexo 1
- HSA (Formulário 8889)
- Créditos educacionais (Formulário 8863)
- Trabalho autônomo (Anexo C/SE)
- Ganhos de capital (Anexo D)
Componentes adicionais
O desenvolvedor também criou:
- Uma extensão de automação de navegador usando Chromium stealth em Docker com visualizador VNC e 18 ferramentas MCP
- Uma habilidade personalizada que automatiza o envio através do IRS Free File Fillable Forms (não está no repositório público devido a preocupações com os Termos de Serviço do IRS, mas documentada na postagem do blog)
Requisitos do modelo
O mecanismo tributário não requer um modelo poderoso, pois as ferramentas MCP lidam com toda a matemática. O modelo só precisa entender "faça upload destes documentos e prepare minha declaração" e chamar as ferramentas certas em sequência. Um modelo local menor que suporte chamadas de ferramentas deve funcionar bem para a camada de orquestração.
Disponibilidade de código aberto
O projeto é de código aberto e está disponível no GitHub, permitindo que desenvolvedores o estendam para suas próprias necessidades.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 See Also
A ferramenta Squeez comprime a saída do bash em mais de 90% para estender a janela de contexto do Claude Code
Squeez é um hook que comprime automaticamente a saída bruta do bash como ps aux, logs do docker e log do git antes de chegar ao Claude Code. Ele reduz o uso de tokens em 92,8% em média em 19 comandos comuns, ajudando as sessões a durarem mais tempo.
PocketBot: aplicativo iOS usa Claude para gerar automações JavaScript determinísticas a partir de linguagem natural
PocketBot é um aplicativo de automação móvel para iOS que usa o Claude (via AWS Bedrock) para converter solicitações em linguagem simples em scripts JavaScript autossuficientes. O LLM escreve o código uma vez, e então os scripts determinísticos são executados conforme agendamento em um ambiente de execução isolado, sem envolvimento de IA.
Claude Opus 4.6: Um Modelo para Tarefas de Engenharia Sustentadas
Claude Opus 4.6 traz foco sustentado para projetos de longo prazo, apoiando tarefas de vários dias com recursos como contexto ultra-longo e pensamento adaptativo.
Bibliotecário MCP: Servidor de IA Local para Contexto Persistente com Documentos
Librarian MCP é um servidor de Model Context Protocol de código aberto que roda localmente e se conecta ao Jan, LM Studio ou Claude Desktop, permitindo que modelos de IA pesquisem e analisem coleções de documentos enquanto mantêm o contexto completo da conversa e a privacidade dos dados.