Local Qwen 3.6 vs Modelos de Fronteira em um Primitivo de Codificação: Animação de Condução em Canvas HTML de Arquivo Único

Um usuário do Reddit fez uma comparação direta entre modelos quantizados locais e modelos de fronteira baseados na web em um primitivo de codificação específico: gerar um único arquivo HTML com uma animação em canvas em tela cheia de um carro em vista lateral dirigindo com rolagem de paralaxe, rodas girando e iluminação cinematográfica.

O Prompt

O prompt exato pedia um único arquivo HTML sem bibliotecas, um canvas em tela cheia, animação realista de carro em vista lateral, cenário de paralaxe em camadas, rodas girando, movimento sutil da carroceria, loop suave e céu/iluminação coesos.

Modelos Testados

Fronteira (baseados na web via Perplexity, tok/s não medido):

• Claude Sonnet 4.6 Thinking (usou internet para raciocínio)
• Gemini 3.1 Pro Thinking
• GPT 5.4 Thinking
• Kimi k2.6 Thinking

Locais (Ryzen 5 5600, 24 GB DDR4-3200, RX 5700 XT 8GB):

• Qwen3.5 9B Q4_K_M — ~50 tok/s
• Qwen3.6-27B (Claude-opus-reasoning-distilled) Q4_K_M — 2,65 tok/s
• Qwen3.6-27B Q4_K_M — 2,70 tok/s
• Qwen3.6-31B A3B Q4_K_M — 12,13 tok/s
• Gemma-4-31b-it — 1,91 tok/s
• Qwen3.5 4B Q8 — 60 tok/s (usou internet para raciocínio)
• Qwen3.5 4B Q4_K_M — 80 tok/s (usou internet para raciocínio)

Resultados e Classificação Subjetiva

A classificação para esta tarefa específica:

1. Kimi k2.6 Thinking — resultado visual geral mais limpo
2. Qwen3.6-27B Q4_K_M (local) — mais forte do que o esperado; boa paralaxe e sensação de estrada
3. Qwen3.6-27B Claude-opus-reasoning-distilled — terceiro lugar próximo

O quantizado local de 27B entregou movimento e camadas mais naturais do que algumas saídas de fronteira para este primitivo visual específico. O autor observou que esperava que os modelos de fronteira superassem os quantizados locais mais claramente.

O usuário apenas alterou as tags HTML <title> para rastrear qual modelo gerou qual arquivo. As saídas são compartilhadas no tópico junto com capturas de tela/GIFs das animações em execução.