log-context-mcp: Ferramenta MCP reduz uso de tokens de log em 96% para depuração no Claude
log-context-mcp é uma ferramenta MCP (Model Context Protocol) desenvolvida para resolver o problema do Claude Code consumir tokens em arquivos de log verbosos durante sessões de depuração. Em vez de colar arquivos de log brutos que podem consumir 15 mil tokens em verificações de saúde e spam de INFO, esta ferramenta pré-processa os logs antes que eles entrem no contexto do Claude.
Como funciona
A ferramenta executa várias etapas de pré-processamento em arquivos de log:
- Elimina linhas duplicadas
- Agrupa rastreamentos de pilha
- Remove ruídos
- Produz um resumo de aproximadamente 1000 tokens em vez do despejo completo do log
Desempenho e testes
Testes em um log Apache de 2000 linhas mostraram uma redução de 96,5% nos tokens enquanto ainda identificavam corretamente a causa raiz. O desenvolvedor criou isso após encontrar repetidamente o problema em que o Claude consumia 15 mil tokens em arquivos de log antes de encontrar as 3 linhas que realmente importavam.
Recursos adicionais
A ferramenta inclui uma camada semântica opcional que executa um modelo barato (Gemma/Haiku/Ollama) na saída compactada para análise de causa raiz e linhas do tempo de erros. Para usuários que não desejam uma chave de API separada, há uma habilidade /analyze-log que usa um subagente Haiku através da sua assinatura existente do Claude.
Ferramentas relacionadas e status de desenvolvimento
O desenvolvedor descobriu o rtk (uma ferramenta similar para compressão de saída CLI de propósito geral) após construir esta solução específica para logs. O log-context-mcp é mais focado especificamente em logs, com a camada de análise semântica por cima.
A ferramenta ainda está em desenvolvimento inicial com planos de submissão ao mercado MCP para facilitar a descoberta e adicionar mais suporte a formatos de log. É lançada sob licença MIT com instruções de configuração disponíveis no GitHub.
O desenvolvedor está buscando feedback sobre quais formatos de log e pilhas os usuários gostariam de testar.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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