MAGELLAN: Um Sistema Autônomo de Descoberta Científica com 15 Agentes Baseado no Claude Code
Arquitetura do Sistema e Implementação
O MAGELLAN é construído inteiramente no Claude Code com 15 agentes personalizados definidos em .claude/agents/, coordenados por um orquestrador. O sistema usa fixação de modelo: cada agente tem model: opus ou model: sonnet no frontmatter para garantir níveis de esforço independentemente das configurações da sessão.
O Opus lida com raciocínio profundo entre domínios através de quatro agentes: Scout, Generator, Critic e Quality Gate. O Sonnet lida com tarefas estruturadas através de três agentes: Literature Scout, Ranker e Computational Validator.
Fluxo de Trabalho e Padrões
O orquestrador (Opus com disjuntor de 200 turnos) distribui para subagentes e nunca executa fases em linha. O sistema implementa loops de reflexão através de prompts de agente: AUTO-CRÍTICA (Generator), META-CRÍTICA (Critic) e VERIFICAÇÃO DE QUALIDADE ALVO (Scout).
Ciclos adaptativos ajustam-se com base nos resultados: conclusão antecipada se as 3 principais hipóteses tiverem pontuação >= 7.0, extensão para o ciclo 3 se a taxa de sobrevivência for < 30%. Após o pipeline, a validação entre modelos ocorre via scripts bash chamando APIs do GPT-5.4 e Gemini 3.1 para revisão independente.
Resultados e Disponibilidade
Após 19 sessões, o sistema propôs aproximadamente 260 hipóteses, com cerca de 60% eliminadas pelo pipeline adversário. Todos os resultados estão disponíveis no site do projeto com metodologia completa.
O sistema é de código aberto sob licença Apache 2.0. Os detalhes do pipeline Claude Code, descobertas e informações de contribuição estão disponíveis através dos links do projeto.
📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI
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