MAGELLAN: Um Sistema Autônomo de Descoberta Científica com 15 Agentes Baseado no Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 30, 2026🔗 Source
MAGELLAN: Um Sistema Autônomo de Descoberta Científica com 15 Agentes Baseado no Claude Code
Ad

Arquitetura do Sistema e Implementação

O MAGELLAN é construído inteiramente no Claude Code com 15 agentes personalizados definidos em .claude/agents/, coordenados por um orquestrador. O sistema usa fixação de modelo: cada agente tem model: opus ou model: sonnet no frontmatter para garantir níveis de esforço independentemente das configurações da sessão.

O Opus lida com raciocínio profundo entre domínios através de quatro agentes: Scout, Generator, Critic e Quality Gate. O Sonnet lida com tarefas estruturadas através de três agentes: Literature Scout, Ranker e Computational Validator.

Fluxo de Trabalho e Padrões

O orquestrador (Opus com disjuntor de 200 turnos) distribui para subagentes e nunca executa fases em linha. O sistema implementa loops de reflexão através de prompts de agente: AUTO-CRÍTICA (Generator), META-CRÍTICA (Critic) e VERIFICAÇÃO DE QUALIDADE ALVO (Scout).

Ciclos adaptativos ajustam-se com base nos resultados: conclusão antecipada se as 3 principais hipóteses tiverem pontuação >= 7.0, extensão para o ciclo 3 se a taxa de sobrevivência for < 30%. Após o pipeline, a validação entre modelos ocorre via scripts bash chamando APIs do GPT-5.4 e Gemini 3.1 para revisão independente.

Ad

Resultados e Disponibilidade

Após 19 sessões, o sistema propôs aproximadamente 260 hipóteses, com cerca de 60% eliminadas pelo pipeline adversário. Todos os resultados estão disponíveis no site do projeto com metodologia completa.

O sistema é de código aberto sob licença Apache 2.0. Os detalhes do pipeline Claude Code, descobertas e informações de contribuição estão disponíveis através dos links do projeto.

📖 Leia a fonte completa: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

O ViralCanvas.ai oferece um espaço de trabalho de contexto persistente para os modelos Claude, incluindo o Sonnet 4.5.
Tools

O ViralCanvas.ai oferece um espaço de trabalho de contexto persistente para os modelos Claude, incluindo o Sonnet 4.5.

ViralCanvas.ai é um espaço de trabalho visual que funciona sobre os modelos da Claude, oferecendo acesso ao Sonnet 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.5 e Opus 4.6 com anexação de contexto persistente. A ferramenta aborda problemas de degradação de contexto em conversas longas mantendo documentos conectados ativamente ponderados em cada prompt.

OpenClawRadar
PocketTeam: Um Pipeline de Código Claude com Segurança Baseada em Hooks e Agentes de Aprendizado
Tools

PocketTeam: Um Pipeline de Código Claude com Segurança Baseada em Hooks e Agentes de Aprendizado

PocketTeam é um pipeline Claude Code que implementa 9 camadas de segurança no nível de chamada de ferramentas para bloquear operações perigosas como gravações em .env ou comandos rm -rf. O sistema inclui um agente Observador que analisa tarefas concluídas e grava aprendizados estruturados para melhorar o desempenho futuro dos agentes.

OpenClawRadar
Sistema de Memória Persistente Baseado em SQLite de Código Aberto para Claude
Tools

Sistema de Memória Persistente Baseado em SQLite de Código Aberto para Claude

Um desenvolvedor lançou o memchat, um sistema local licenciado sob GPL que extrai conhecimento de sessões do Claude em pontos de verificação, armazena em SQLite e remonta para novas sessões para manter o contexto entre conversas.

OpenClawRadar
🦀
Tools

Claude prototipa um aplicativo de análise imobiliária em 3 horas usando dados ao vivo do Zillow via clawhub

Um desenvolvedor usou o Claude com a ferramenta clawhub zillow-full para construir um aplicativo de análise de fluxo de caixa de aluguel — extraindo dados da API ao vivo do Zillow, prototipando a interface em torno de respostas JSON reais e entregando um protótipo funcional em uma tarde.

OpenClawRadar