Plano Mestre: Um Sistema de Tarefas em Terminal Mínimo Criado para Usuários de Código Claude
Um desenvolvedor criou o master-plan, um sistema minimalista de gerenciamento de tarefas projetado especificamente para uso com o Claude Code. A ferramenta funciona inteiramente no terminal e aborda o desafio de capturar ideias espontâneas durante sessões de programação sem interromper o fluxo.
Como Funciona
O sistema consiste em quatro comandos de barra que operam em um arquivo MASTER_PLAN.md:
/task— Despejo cerebral. Registre uma ideia, bug ou recurso em uma linha e continue trabalhando./next— O Claude lê seu MASTER_PLAN.md, pontua tudo por prioridade e mostra um seletor. Ele destaca tarefas em andamento para incentivar a conclusão./save— Fim da sessão? Cria um commit WIP e envia. Quando você retorna em uma máquina diferente,/nextcontinua exatamente de onde você parou./done— Executa testes, faz commit, envia e marca a tarefa como concluída.
Implementação Técnica
Todo o sistema funciona em um arquivo markdown e git, sem necessidade de infraestrutura externa, contas ou serviços de sincronização. O arquivo MASTER_PLAN.md serve como o histórico do projeto. A ferramenta detecta automaticamente seu executor de teste (npm, pytest, cargo, go), usa commits convencionais e funciona em diferentes máquinas. É construído no padrão aberto Agent Skills para compatibilidade.
O desenvolvedor também menciona a criação do Dev Maestro, um pacote completo de gerenciamento de tarefas para projetos, mas o master-plan representa a implementação minimalista no terminal projetada para uso imediato durante sessões de programação.
O principal benefício descrito é a capacidade de capturar ideias em aproximadamente 5 segundos durante a sessão sem alternar o contexto para ferramentas externas como Jira ou Linear, eliminando a carga mental de lembrar tarefas enquanto mantém o foco no trabalho atual.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also
Ouroboros Adiciona Modo de Entrevista de PM para Claude Code para Reduzir a Lacuna de Especificações
Ouroboros agora inclui um modo PM que executa uma entrevista guiada antes de passar para o Claude Code, fazendo perguntas como qual problema está sendo resolvido, para quem é e quais restrições importam. A saída é um documento PRD/PM com objetivo, histórias de usuário, restrições, critérios de sucesso, suposições e itens adiados.
AutoBe: Como LLMs Locais Fracos Corrigiram a Arquitetura de um Gerador de Backend de IA
AutoBe é um agente de IA de código aberto que gera aplicativos backend completos usando TypeScript, NestJS e Prisma. A equipe descobriu que seu sucesso inicial de 100% de compilação produzia código impossível de manter, então reconstruíram com geração modular - derrubando o sucesso para 40% - e usaram LLMs locais fracos como qwen3-30b-a3b-thinking para depurar ambiguidades de esquema.
Servidor MCP Memv: Memória Estruturada Persistente para Agentes de IA
memv, uma camada de memória Python de código aberto para agentes, agora vem com um servidor MCP. Ela oferece cinco ferramentas para memória persistente e estruturada com isolamento por usuário e extração opcional com LLM.
Gateway de API sem Token Roteia Tráfego de IA entre Modelos para Reduzir Gastos pela Metade
Tokenless é um gateway de API que roteia dinamicamente requisições de agentes de IA entre modelos, turno por turno. Ele iguala o desempenho do Claude Fable 5 pela metade do custo, distribuindo para vários modelos e selecionando o melhor durante a geração.