Diretório do Servidor MCP Lista Mais de 1000 Servidores em 20 Categorias
Um novo diretório foi criado para catalogar mais de 1000 servidores MCP (Model Context Protocol) em 20 categorias. O diretório inclui comandos de instalação e trechos de configuração para cada servidor, eliminando a necessidade de procurar em arquivos README.
Detalhes Principais
O diretório contém servidores nestas categorias:
- Bancos de Dados (PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Supabase, Neon, Redis...)
- Ferramentas de Desenvolvedor (Context7, Chrome DevTools, Playwright...)
- Automação de Navegador (Firecrawl, Puppeteer, Browserbase...)
- IA & ML (RAG local, memória, embeddings, Ollama...)
- Cloud & DevOps (AWS, Docker, Kubernetes, Terraform...)
- Sistema de Arquivos, Controle de Versão, Segurança e mais 10 categorias
Há também uma seção dedicada para servidores MCP remotos que são hospedados na nuvem e não requerem configuração local.
O diretório é descrito como uma solução para o problema de encontrar servidores MCP de qualidade à medida que o suporte ao MCP se expande além do Claude para ferramentas como Cursor, Cline, Zed e Continue. Os usuários podem pesquisar servidores usando o comando mcpcmd.
O diretório é gratuito para navegar e gratuito para enviar servidores. O criador está buscando feedback sobre o que pode estar faltando, particularmente nas categorias de IA & ML e auto-hospedados.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 See Also
gui.new: Ferramenta para Claude Renderizar Saída Visual como Links Compartilháveis
gui.new é uma ferramenta que permite ao Claude renderizar saídas visuais como links compartilháveis em tempo real, em vez de retornar blocos de código. Foi construída com Claude, utiliza Next.js no Vercel com Supabase e não requer cadastro.
Extração Cirúrgica do GitHub: Uma Habilidade do Claude para Buscar Apenas uma Função, Não o Repositório Inteiro
Um novo Skill de Claude de código aberto chamado surgical-github-extraction impede que o Claude Code clone repositórios inteiros quando você quer apenas uma função ou padrão. Ele lê o README, puxa 1–3 arquivos fonte brutos e extrai a menor unidade útil com um comentário de proveniência.
Referência: MLX vs Ollama Executando Qwen3-Coder-Next 8-Bit no MacBook Pro M5 Max
Um benchmark comparando os backends MLX e Ollama executando a quantização de 8 bits do Qwen3-Coder-Next em um MacBook Pro M5 Max com 128 GB de RAM mostrou que o MLX atingiu aproximadamente 72 tokens por segundo, cerca do dobro da taxa de transferência do Ollama em várias tarefas de programação.
O pipeline MCP de chamada única reduz o uso de tokens do Claude Code em 74%.
Um desenvolvedor criou um servidor MCP de motor de contexto que fornece ao Claude Code um grafo de dependência de bases de código, reduzindo o uso de tokens em 65% inicialmente. Um novo pipeline de chamada única reduz ainda mais os tokens em 74% ao eliminar múltiplas idas e voltas e deduplicar resultados no lado do servidor.