Memorine: Um Sistema de Memória Local para Agentes OpenClaw Usando Python e SQLite

Memorine é um sistema de memória local para agentes OpenClaw construído com Python e SQLite, não requerendo serviços externos, chamadas de API, Docker ou telemetria. Todo o sistema consiste em cerca de 8 arquivos de código Python puro que criam um arquivo .db local para armazenamento de memória.

Recursos Principais

• Agentes armazenam fatos e os recuperam posteriormente usando busca de texto completo
• Memórias decaem ao longo do tempo usando uma curva de esquecimento para evitar acúmulo de dados antigos
• Sinalização automática de informações contraditórias quando novos fatos entram em conflito com os existentes
• Encadeamento causal de eventos (isso causou aquilo, que causou essa outra coisa)
• Acompanhamento de procedimentos com aprendizado sobre quais etapas tendem a falhar
• Múltiplos agentes podem compartilhar fatos através do mesmo banco de dados
• Cada agente só pode modificar seus próprios dados, evitando interferência de memória entre agentes
• Busca semântica opcional via extensões fastembed + sqlite-vec

Integração e Ferramentas

O sistema inclui um servidor MCP que permite ao OpenClaw reconhecê-lo como um plugin, fornecendo 14 ferramentas para todos os agentes uma vez configurado. O arquivo do banco de dados pode ser inspecionado diretamente usando qualquer navegador SQLite.

Detalhes Técnicos

Memorine tem zero dependências além de Python e SQLite. Não há chamadas de rede, binários compilados ou extensões nativas. A base de código é pequena o suficiente para ser lida completamente em uma tarde, de acordo com o desenvolvedor.

O projeto está disponível no GitHub com pull requests abertos para correções de bugs e adições de recursos. Também está publicado no PyPI para fácil instalação.