MiniMax M2.7 Modelo Lançado com Desempenho de Codificação Aprimorado

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 19, 2026🔗 Source
MiniMax M2.7 Modelo Lançado com Desempenho de Codificação Aprimorado
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Detalhes do Lançamento do MiniMax M2.7

A MiniMax lançou o M2.7, a versão mais recente de seu modelo de IA. O modelo apresenta melhorias significativas em relação à versão anterior M2.5, especialmente para tarefas de codificação.

Métricas Principais de Desempenho

  • Atinge 56% no benchmark SWE-Pro, colocando-o em território similar ao Claude Opus para tarefas de codificação do mundo real
  • Alucinação melhorada de -40 para +1 no índice de onisciência
  • Executou mais de 100 rodadas de loops de autoatualização em sua própria infraestrutura de treinamento, resultando em melhoria de 30% no desempenho
  • Mantém o preço em US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada
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Aplicações Práticas

Quando testado com OpenClaw, o M2.7 mostra força particular em fluxos de trabalho agentes, incluindo:

  • Tarefas de múltiplas etapas
  • Uso de ferramentas
  • Fluxos de trabalho de contexto longo

O modelo lida com esses cenários melhor do que a versão anterior M2.5.

Anúncio Adicional

A MiniMax também anunciou o OpenRoom, uma interface gráfica interativa onde personagens de IA podem interagir com seu ambiente, em vez de apenas texto. Isso parece estar em estágios iniciais de demonstração.

📖 Leia a fonte completa: r/openclaw

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