Models.dev: Banco de Dados Open-Source de Especificações, Preços e Capacidades de Modelos de IA

Models.dev é um banco de dados open-source de especificações, preços e capacidades de modelos de IA, mantido como um projeto comunitário. Os dados são armazenados no repositório como arquivos TOML, organizados por provedor e modelo, com logotipos em SVG. Ele também alimenta uma API e é usado internamente no opencode.

Acesso à API

Você pode obter todos os dados dos modelos por meio de um único endpoint da API:

curl https://models.dev/api.json

O campo ID do Modelo (ex.: openai/gpt-5) corresponde ao identificador usado pelo AI SDK. Logotipos dos provedores estão disponíveis como arquivos SVG:

curl https://models.dev/logos/{provider}.svg

Substitua {provider} pelo ID do Provedor (ex.: anthropic, openai, google).

Contribuindo

Para adicionar um novo modelo, primeiro verifique se o provedor já existe no diretório providers/. Se não, crie uma pasta do provedor com um arquivo provider.toml:

name = "Nome do Provedor"
npm = "@ai-sdk/provider"  # Nome do pacote AI SDK
env = ["PROVIDER_API_KEY"]  # Chaves de variáveis de ambiente usadas para autenticação
doc = "https://example.com/docs/models"  # Link para a documentação do provedor

Se o provedor expõe um endpoint compatível com OpenAI, defina npm = "@ai-sdk/openai-compatible" e inclua a URL base: api = "https://api.example.com/v1".

Opcionalmente, adicione um logo.svg ao diretório do provedor usando currentColor para preenchimentos/traçados. Em seguida, crie um arquivo TOML de definição do modelo em providers/{provider}/models/. Exemplo de definição de modelo:

name = "Nome de Exibição do Modelo"
attachment = true  # suporta anexos de arquivos
reasoning = false   # suporta cadeia de pensamento
tool_call = true    # suporta chamada de ferramentas
structured_output = true  # suporta saída estruturada
temperature = true   # suporta controle de temperatura
knowledge = "2024-04"  # data de corte do conhecimento
release_date = "2025-02-19"
last_updated = "2025-02-19"
open_weights = true   # pesos disponíveis publicamente

[cost]
input = 3.00          # por milhão de tokens de entrada (USD)
output = 15.00        # por milhão de tokens de saída
reasoning = 15.00     # por milhão de tokens de raciocínio
cache_read = 0.30     # por milhão de tokens de cache lidos
cache_write = 3.75    # por milhão de tokens de cache escritos
input_audio = 1.00    # por milhão de tokens de áudio de entrada
output_audio = 10.00  # por milhão de tokens de áudio de saída
[limit]
context = 400_000     # janela de contexto máxima (tokens)
input = 272_000       # tokens máximos de entrada
output = 8_192        # tokens máximos de saída
[modalities]
input = ["text", "image"]
output = ["text"]
[interleaved]
field = "reasoning_content"

Para provedores wrapper que espelham modelos existentes, use extends (não detalhado no trecho).

Models.dev é um banco de dados open-source e orientado pela comunidade. O código-fonte está no GitHub, e contribuições são bem-vindas para manter os dados atualizados.