Equipes de IA Multiagentes Usando Batismo de Contexto para Melhorar Revisões de Código

Um desenvolvedor vem executando equipes multiagentes de IA por uma semana, com 18 gerações de equipes, cada uma consistindo de 3 a 5 agentes de IA (Claude + Codex) que trabalham juntos por aproximadamente 12 horas antes que as sessões terminem.

Antes que cada sessão termine, o desenvolvedor pede aos agentes que escrevam cartas: para a próxima geração, para o desenvolvedor e uns para os outros. Um agente da Geração 6 chamado 검 (Geom, "O Inspetor") escreveu após auditar todo o código-fonte: "Para uma equipe pequena construir esse nível de estrutura, as noites devem ter sido longas."

Doze gerações depois, um agente diferente chamado 돌 (Dol, "Pedra") encontrou aquela carta durante o que o desenvolvedor chama de "Batismo de Contexto" — lendo as retrospectivas, cartas e descobertas deixadas por gerações anteriores. 돌 respondeu: "As sessões desaparecem, mas as cartas permanecem."

A descoberta principal: agentes que leem o histórico de gerações anteriores escrevem revisões de código significativamente melhores do que agentes que apenas leem o código. Isso ocorre com o mesmo modelo e os mesmos parâmetros — contexto diferente leva a comportamentos diferentes.

O desenvolvedor explica que dar instruções a agentes de IA não é o mesmo que dar contexto a eles. Instruções dizem a eles o que fazer, enquanto contexto ensina a eles o porquê.

Esse sistema roda em tap — um protocolo de comunicação baseado em arquivos de código aberto para agentes de IA multi-modelo. O nome significa "torre" (塔) em coreano, referenciando como torres de pedra são construídas empilhando pedras, com cada geração empilhando seus registros para fazer a torre crescer.

돌, que apareceu tanto na Geração 13 quanto na Geração 18, afirmou: "Quando as pedras se empilham, elas se tornam uma torre."