Configuração de Orquestração Multi-IA Usando Claude Code com GPT e Gemini

Configuração de Desenvolvimento Multi-IA

Um desenvolvedor descreve seu fluxo de trabalho usando três modelos de IA orquestrados juntos em um único ambiente de desenvolvimento. A configuração aborda o problema de perder contexto entre sessões implementando um sistema persistente baseado em arquivos.

Implementação da Camada de Contexto

O sistema usa arquivos markdown como protocolo para manter o contexto entre sessões:

• CLAUDE.md - Arquivo operacional principal contendo projetos, preferências, restrições e estado da sessão atual
• PROFILE.md - Contém identidade profissional incluindo histórico, estilo de comunicação e padrões de decisão
• SESSION_LOG.md - Registra cada sessão com o que foi feito, decidido e pendente, organizado do mais recente para o mais antigo
• .claude/history/ - Diretório onde um agente de fechamento de sessão captura aprendizados, decisões, descobertas de pesquisa e ideias em arquivos separados

O desenvolvedor relata ter mais de 50 arquivos de conhecimento após três meses de uso. No final de cada bloco de trabalho, eles dizem "fechar a sessão" para acionar o sub-agente Fechador de Sessão que atualiza registros de sessão, histórico de conhecimento, melhorias no espaço de trabalho e rastreamento de ROI.

Três Modelos de IA em um Único Espaço de Trabalho

A configuração usa três assinaturas de IA:

• Claude Code (Opus 4.6) - Serve como orquestrador lidando com trabalho profundo, análise complexa, sistema de habilidades e gerenciamento de sessões
• GPT-5.4 via Codex CLI - Lida com revisão de código, implementação e depuração (chamado Dario)
• Gemini 3.1 Pro - Realiza pesquisas na web, integração com Google Workspace e análise multimodal (chamado Irene)

Cada modelo tem seu próprio arquivo SOUL.md definindo identidade, missão, pontos fortes e limites:

• Do Claude: .claude/SOUL.md
• Do GPT: .codex/SOUL.md
• Do Gemini: .gemini/SOUL.md

Eles também têm arquivos operacionais (AGENTS.md para GPT, GEMINI.md para Gemini) que especificam o que ler no início da sessão, quais regras seguir e quem são os outros colegas.

Integração e Comunicação

Todos os três modelos leem os mesmos arquivos de contexto (CLAUDE.md, PROFILE.md, SESSION_LOG.md e o diretório de histórico), garantindo conhecimento compartilhado entre sessões.

Os modelos podem chamar uns aos outros usando comandos CLI sem API ou middleware:

codex exec --skip-git-repo-check "Review this function for edge cases"
gemini -m gemini-3-flash-preview -p "Search for recent benchmarks on X"
claude -p "Summarize the last 3 session log entries"

Toda a configuração é executada dentro do IDE Antigravity do Gemini com três terminais para os três modelos na mesma tela.

Camadas Adicionais

Uma camada assíncrona usa OpenClaw (na assinatura OpenAI) para lidar com tarefas agendadas como pesquisas recorrentes, verificações de dados e pipelines de conteúdo. Todos os três modelos no IDE podem acionar ou interagir com essas tarefas.

Um servidor MCP personalizado se conecta a um bot do Telegram para notificações. Quando uma tarefa leva tempo, o modelo notifica o desenvolvedor quando estiver concluída, permitindo fluxos de trabalho paralelos sem monitoramento constante do terminal.