MuninnDB adiciona Dream Engine para consolidação de memória de LLM com isolamento de cofre
MuninnDB adicionou um recurso de Motor de Sonhos para consolidação de memória LLM, modelado após a consolidação do sono no cérebro. A ferramenta de código aberto é escrita em Go e inclui decaimento de Ebbinghaus, aprendizado associativo de Hebb e capacidades de busca vetorial.
Como o Motor de Sonhos funciona
O pipeline de consolidação roda entre sessões e executa várias operações:
- Reduz o limiar de cosseno de deduplicação de 0,95 para 0,85
- Sinaliza clusters quase duplicados
- Passa casos ambíguos para um LLM para revisão semântica
- Mescla automaticamente duplicatas claras
Você pode executá-lo com uma opção de simulação: muninn dream --dry-run. A saída de exemplo mostra: "Nenhuma alteração foi gravada. Sonho concluído em 0s padrão escaneados 107 engramas (mesclados 9) documentos-legais 1 engramas (protegidos, ignorados)"
Níveis de confiança de cofre para isolamento de dados
O sistema implementa proteção de dados através de níveis de confiança de cofre:
- Cofres legais: Ignorados completamente, nunca enviados para qualquer LLM
- Trabalho/pessoal: Apenas Ollama ou Anthropic
- Global/projetos: Qualquer provedor configurado
Status de desenvolvimento e arquitetura
O autor lançou a Fase 0 com deduplicação configurável e CLI de simulação. A próxima fase (PR #2) adicionará consolidação LLM, estabilidade bidirecional e um recurso de diário de sonhos.
A ferramenta roda localmente em hardware de consumo - o autor menciona usar uma RTX 5070 Ti com Ollama. A arquitetura é detalhada em um artigo técnico que explora paralelos com neurociência.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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