Não-codificador Cria Estrutura de Diagnóstico de Prompt de IA com Claude em Muitas Sessões

Um usuário do Reddit compartilhou sua experiência construindo um projeto chamado SMARRT — uma estrutura de diagnóstico que audita prompts de IA antes da geração — ao longo de vários meses, usando o Claude como colaborador principal. O usuário não é programador, então toda a construção foi conversacional: longas sessões de arquitetura, design de estrutura, teste de lógica e refinamento de como o sistema lida com intenções ambíguas do usuário.

Como o Claude Ajudou

• Trabalhou na arquitetura da estrutura quando o usuário ainda não conseguia enxergar a estrutura
• Elaborou e refinou camadas de diagnóstico (imagem primeiro, vídeo em andamento)
• Atuou como um parceiro de pensamento em desenvolvimento — detectando lacunas na lógica, contestando quando algo não generalizava, fazendo perguntas que o usuário não havia pensado
• Testou a estrutura contra casos extremos que o usuário não conseguiria gerar sozinho
• Traduziu intuições vagas em regras estruturadas e repetíveis

A avaliação honesta: o SMARRT não existiria em sua forma atual sem o Claude — não porque o Claude o escreveu, mas porque o Claude assumiu o papel de editor de desenvolvimento que o usuário teria que contratar.

O que o SMARRT Faz

Quando um prompt carece de âncoras mecânicas, os modelos preenchem lacunas com padrões — produzindo resultados que parecem polidos, mas perdem o objetivo pretendido. O SMARRT realiza um diagnóstico nos prompts antes da geração e faz perguntas direcionadas para esclarecer intenções ocultas. Atualmente funciona com confiança para prompts de imagem; vídeo está em desenvolvimento ativo. A estrutura subjacente visa generalizar além desses domínios.

O usuário criou um Guia de Diagnóstico de Imagem gratuito de 3 páginas que explica como aplicar a estrutura manualmente (link no post original do Reddit).