Ferramenta de código aberto para feeds do Reddit curados por IA usando Cloudflare, Supabase e Vercel

Um desenvolvedor disponibilizou como código aberto uma ferramenta auto-hospedada que cria feeds do Reddit curados por IA, projetada especificamente para filtrar conteúdo de baixa qualidade sobre desenvolvimento assistido por IA e vibecoding. A ferramenta remove postagens como "Ganhei US$ 1 milhão com IA em 2 horas", capturas de tela de baixo esforço e perguntas repetidas de iniciantes.

Como funciona

A cada 15 minutos, um Cloudflare Worker aciona o pipeline. Ele busca o JSON do Reddit por meio de um proxy do Cloudflare porque o Reddit frequentemente bloqueia IPs do Vercel/AWS. Um pré-filtro remove postagens de baixo sinal antes de qualquer processamento de IA. As postagens restantes recebem pontuação de engajamento com normalização por tamanho da comunidade, impulsos de comentários e penalidades por controvérsia. As principais postagens podem opcionalmente passar por um LLM para classificação de qualidade, categorização e resumos de uma linha. Uma passagem de diversidade impede que um subreddit domine o feed.

Stack técnica

• Supabase para armazenamento
• Cloudflare Workers para tarefas agendadas e proxy do Reddit
• Vercel para o frontend
• A pontuação por IA é opcional e custa cerca de US$ 1-2/mês com Claude Haiku

Recursos

A ferramenta fornece um feed com tema escuro com resumos de IA e emblemas de categoria, arquivos diários, RSS, resumo semanal via Resend, votos positivos anônimos e um formulário de feedback.

Processo de configuração

A configuração envolve clonar o repositório, editar um arquivo de configuração, executar uma migração SQL, implantar dois Workers e depois implantar no Vercel.

Exemplo de configuração

const config = {
  name: "My ML Feed",
  subreddits: {
    core: [
      { name: "MachineLearning", minScore: 20, communitySize: 300_000 },
      { name: "LocalLLaMA", minScore: 15, communitySize: 300_000 },
    ],
  },
  keywords: ["LLM", "transformer model"],
  communityContext: `Value: papers with code, benchmarks, novel architectures.
  Penalize: hype, speculation, product launches without technical depth.`,
};

A ferramenta foi construída com Claude Code e está disponível no GitHub em github.com/solzange/reddit-signal.