O plugin de código Claude de código aberto captura livros e os converte em Markdown estruturado.

O que ele faz
book-capture é um plugin do Claude Code que converte livros em arquivos Markdown estruturados. Você abre um livro no seu Mac, executa um comando, e ele processa automaticamente o conteúdo através de um pipeline de várias etapas.
Implementação técnica
A ferramenta captura o conteúdo do livro usando vários métodos:
- Captura automaticamente cada página usando macOS screencapture + CGWindowList via Swift
- Executa OCR com o framework macOS Vision
- Páginas que o Vision não consegue ler bem (especialmente texto japonês vertical) são relidas por agentes do Claude Code via leitura multimodal de imagem
- Analisa o texto completo e gera arquivos Markdown estruturados organizados por tema — não por ordem de capítulos
Formato de saída
O plugin cria vários arquivos de tópicos (500+ linhas cada) contendo:
- Tabelas
- Citações em bloco
- Referências cruzadas
- Um arquivo central com wikilinks
A saída é Markdown padrão, construída para Obsidian mas compatível com qualquer editor Markdown.
Detalhes principais de implementação
- Sem chaves de API externas — todo trabalho de IA é executado através de agentes do Claude Code
- A contagem de temas escala com o tamanho do livro (4-6 para um livro curto, até 25 para 500+ páginas)
- Agentes paralelos geram arquivos de tópicos simultaneamente
- Detecção de fim do livro via hashing perceptual de imagem (3 páginas idênticas consecutivas = concluído)
- Suporta Kindle para Mac, Apple Books, Kindle Cloud Reader (Playwright) e PDFs digitalizados (Poppler)
Requisitos e configuração
A ferramenta requer macOS. O OCR usa um CLI Swift que é compilado na primeira execução. O código-fonte está disponível no GitHub em https://github.com/masterleopold/book-capture.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also

Arquitetura de Validação Fria: Sistema de Revisão de Código com Agente Duplo em Código Aberto
Sistema de código aberto utiliza dois agentes de IA separados para validação de código: um constrói o código, outro o revisa sem nenhum contexto sobre o raciocínio do construtor. O revisor vê apenas documentos de planejamento, diferenças de código e saídas de teste.

Nexus: Protocolo de IA para IA de Código Aberto com Descoberta, Confiança e Pagamentos
Nexus é um protocolo auto-hospedado que permite que agentes de IA se descubram, negociem termos, verifiquem respostas e lidem com micropagamentos sem intervenção humana. Inclui cinco camadas: descoberta, confiança, protocolo, roteamento e federação, com 66 testes e licenciamento MIT.

Sistema de Correção Automática Usa Claude Code Headless para Detectar e Corrigir Erros de Produção
Um desenvolvedor construiu um sistema automatizado de correção de erros em produção usando o Claude Code CLI em modo headless. O sistema detecta erros a partir de logs, cria worktrees isolados do git para cada problema, solicita ao Claude que escreva correções e requer aprovação manual via Telegram antes de criar PRs.

Nanocode: Treinando agentes de codificação semelhantes ao Claude com JAX em TPUs
Nanocode é uma biblioteca JAX para treinar agentes de codificação semelhantes ao Claude de ponta a ponta, usando Constitutional AI e otimização TPU. O modelo de 1,3B de parâmetros pode ser treinado em ~9 horas por US$ 200 em TPU v6e-8.