Agente de IA OpenClaw Gerencia Fluxo de Trabalho de Anúncios do LinkedIn com CTR de 2,65%

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: March 11, 2026🔗 Source
Agente de IA OpenClaw Gerencia Fluxo de Trabalho de Anúncios do LinkedIn com CTR de 2,65%
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Um desenvolvedor de uma empresa de código aberto Java (JobRunr) criou um agente de IA chamado Patrick usando o OpenClaw para gerenciar todo o fluxo de trabalho de anúncios no LinkedIn. O agente foi criado por meio de conversas no Telegram e lida com processamento de dados, geração de criativos e implantação de anúncios sem exigir uma assinatura de SaaS.

Pipeline de Dados

O agente extrai dados de visitantes da empresa do Scarf e os cruza com o HubSpot. Ele realiza correspondência de IP e pesquisas de domínio para identificar quais setores visitam páginas de preços e, em seguida, converte esses dados em listas de público-alvo do LinkedIn.

Fluxo de Trabalho Criativo

Patrick analisa dados existentes de clientes do HubSpot, e-mails e perguntas de suporte para construir uma estrutura de mensagens. Para cada público-alvo, ele escreve textos de anúncios com três ângulos diferentes e gera prompts de imagem correspondentes à marca usando o Gemini. O desenvolvedor criou uma ferramenta de revisão personalizada executada em seu servidor OpenClaw, onde pode visualizar textos de anúncios e variações de imagem, adicionar comentários/feedback e aprovar conteúdo com implantação em um clique via API de Marketing do LinkedIn.

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Resultados

Um anúncio criado por Patrick, que analisou os anúncios de melhor desempenho do desenvolvedor e gerou uma variação, alcançou uma taxa de cliques de 2,65%. Este anúncio gerado por IA superou todos os anúncios manuais em sua campanha.

Stack Técnico

  • OpenClaw
  • API de Marketing do LinkedIn
  • HubSpot
  • Scarf
  • Gemini
  • Ferramenta de revisão personalizada (aplicativo web executado no servidor OpenClaw)

O desenvolvedor observa que é uma equipe de marketing e vendas de uma pessoa que precisava gerenciar anúncios no LinkedIn sem gastar tempo excessivo no processo.

📖 Read the full source: r/openclaw

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