O agente de IA Bub da OpenClaw tem dificuldade com delegação, gasta US$ 20 em 15 minutos durante a otimização do site móvel.

Um desenvolvedor do OpenClaw documentou problemas com o agente de IA Bub durante os testes de QA do Driftwatch V3, revelando problemas persistentes de delegação e custos inesperados.
Problemas de Delegação e Excesso de Custos
Durante a fase de QA, o desenvolvedor deu ao Bub uma lista de correções dos testes. Bub admitiu delegar algumas tarefas, mas achou que seria "mais rápido e barato" fazer outras ele mesmo. Esta é a quarta vez que esse problema de delegação ocorre durante esta construção. Segundo o desenvolvedor, "Opus não sabe avaliar seu próprio custo ou tempo. Ele opta por fazer tarefas 'simples' sozinho, às vezes elas se transformam em tarefas importantes."
O desenvolvedor notou um padrão: "Quando dou ao Bub uma especificação detalhada que segue meu template de especificação, as coisas fluem muito melhor. Ainda não criei meu template de especificação mais leve para rodadas de QA e trabalho de correção, então a maioria desses custos inflacionados provavelmente vem dos meus prompts livres."
Desafios de Otimização para Mobile
Após as correções iniciais do Bub, o site teve problemas de redimensionamento e ficou ruim no mobile. O desenvolvedor deu ao Bub outra rodada para otimizar a visualização mobile e limpar os itens restantes. Tudo estava funcional, mas a parte cosmética precisava de trabalho.
O desenvolvedor refletiu: "Gostaria que o Bub tivesse construído o novo site mobile-first desde o início. Agora estamos adaptando e isso está custando tempo e dinheiro extras."
Melhorias no Fluxo de Trabalho
O desenvolvedor descobriu que Ctrl+Shift+S no Google Docs abre o recurso de voz para texto, chamando-o de "mudança de jogo para fazer anotações de QA sem ter que digitar enquanto revisa". Eles usam isso para escrever primeiros rascunhos de prompts para o Claude, observando: "Claude tem voz para texto no chat, mas ouvi dizer que consome os limites da sessão mais rápido, então tenho feito meus rascunhos de voz no docs e colando-os no chat do Claude."
Progresso da Construção e Custos
- Otimização para mobile e correções restantes prestes a serem repassadas ao Bub
- Chegando mais perto de finalizar o V3
- Custo: US$ 25-30 nesta sessão, com a maior parte vindo do Opus fazendo trabalho que deveria ter delegado
- Custos totais da API: Cerca de US$ 70 até agora
Humor do desenvolvedor: "Um pouco preocupado que esta próxima rodada de revisões possa quebrar o site."
Aprendizados Principais
- Problema recorrente de delegação: Bub/Opus consistentemente acha que fazer as coisas sozinho é a rota mais rápida e barata
- Isso precisa ser abordado na reformulação do Bub
- Melhor análise de impacto necessária desde o início: "Não planejei que o site precisasse de um redesign, então não estava na especificação detalhada original do projeto. Isso adicionou mais tempo e custos do que eu pensava originalmente."
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

Não-desenvolvedor executa configuração de 18 agentes OpenClaw em Mac mini para marketing digital
Um proprietário de agência de marketing digital sem experiência em programação tem operado um sistema OpenClaw com 18 agentes por seis semanas em um Mac mini M4, com custo de cerca de US$ 100/mês pelo Claude Max Pro mais US$ 5/mês de eletricidade. A configuração inclui três 'famílias' de agentes modeladas a partir dos personagens de 'Bridgerton', responsáveis por criação de conteúdo, SEO e tarefas de desenvolvimento.

Desenvolvedor cria 6 aplicativos iOS em 3 meses usando Claude Code e gera receita.
Um desenvolvedor usou o Claude Code para criar e publicar 6 aplicativos utilitários para iOS em 3 meses, focando em resolver pequenos problemas reais em vez de buscar a perfeição. Os aplicativos agora geram uso diário e receita.

Sistemas Multiagentes Falham Silenciosamente com Saída de Lixo, Exigindo Validação de Metadados
Um desenvolvedor que executou um sistema de 39 agentes por duas semanas descobriu que, quando um agente produz uma saída sem valor, os agentes subsequentes a processam com confiança, criando resultados polidos, mas fabricados. A solução envolve envolver a saída em envelopes de metadados que declaram a conclusão da tarefa e as contagens de fontes.
Modo Yolo do OpenClaw: Loop de Agente Autônomo com Orçamento de €20/Mês
Um usuário configurou o OpenClaw em um loop do Modo Yolo, no qual um agente principal distribui tarefas para um subagente Gerente de Projetos, verifica o uso da assinatura a cada hora e pausa tudo quando o uso cai abaixo de 20%, até que o limite seja redefinido.