OpenClaw Family Gateway: Orçamentos de Tokens, Ajuste de Memória e Plugins Personalizados

Configuração e Hardware
O sistema utiliza um MacBook Pro (Apple Silicon) como nó CLI e um NAS QNAP TS-253A (Intel Celeron N3150, 8 GB de RAM) como gateway sempre ativo, com uma instância do Cloud Run para memória de longo prazo. O Mac se conecta ao gateway QNAP via WebSocket através do Tailscale Serve. O contêiner do gateway é executado com 1,5 GB de RAM e 2 núcleos de CPU. A inicialização leva cerca de 3 minutos para a compilação de habilidades no processador Celeron.
Problema 1: Inchaço de Tokens
Arquivos markdown do espaço de trabalho estavam inchando e consumindo a janela de contexto antes das conversas começarem. A solução:
- Estabeleceu um orçamento rigoroso: máximo de 9 arquivos do espaço de trabalho, máximo de 6.600 bytes no total
- Condensou identidade do agente, regras de autoridade, referência de ferramentas e protocolo de memória em arquivos enxutos: SOUL.md, AGENTS.md, TOOLS.md, MEMORY.md
- Truncou arquivos padrão upstream que não podiam ser excluídos (eles seriam restaurados via sincronização do espaço de trabalho) - IDENTITY.md foi de 636 bytes para 14 bytes
- Gera automaticamente HEARTBEAT.md a cada 15 minutos com resultados de cron e status do sistema, limitado a <1.000 bytes
- Desativou autoRecall (agente busca memórias sob demanda) e humanDelay (sem latência artificial de digitação)
- Criou testes E2E que impõem contagens de arquivos e totais de bytes, verificando o inchaço durante atualizações
Problema 2: Ajuste do Sistema de Memória
Usando sistema de memória baseado em Redis (agent-memory-server 0.13.2) com mais de 3.000 memórias acumuladas.
- Qualidade de recuperação: Limite de similaridade padrão (0,2) era muito baixo. Aumentou para 0,3 e escreveu um script de avaliação com 24 consultas de teste em 7 categorias (fatos familiares, tecnologia, preferências, saúde, trabalho, mídia, ferramentas) para ajustar o limite empiricamente
- Camada de reclassificação: Plugin busca em excesso 3x do servidor (limite de 45 resultados), depois aplica pontuação de metadados (nível de importância, status fixado, relevância temporal) antes de reclassificar e truncar para o conjunto final de resultados
- Incorporações contextuais: Script noturno adiciona contexto situacional às memórias antes do armazenamento (data, tipo de fonte, quais membros da família são mencionados) para melhorar a busca semântica
- Contornou bugs do servidor: Requisições PATCH falhando sem o parâmetro de consulta
?namespace=claw; servidor reúne arrays de tópicos com pipes em atualizações, corrompendo-os; filtros de entidade/tópico retornam erros 500 devido a campos de esquema RediSearch ausentes - "Ciclo de Sonho" Noturno: Tarefa cron às 2h executa consolidação de memória em 7 fases: catalogar, fixar memórias importantes, referenciar fatos relacionados, deduplicar, fortalecer padrões temporais, análise de lacunas e gerar relatório de saúde
- Curador Semanal: Lida com manutenção mais profunda - deduplicação semântica, enriquecimento, detecção de contradições, deterioração de memórias desatualizadas e consolidação de fragmentos usando padrão avaliador-otimizador com controle de qualidade por LLM
Problema 3: Plugins Personalizados
Construiu 12 plugins personalizados com mais de 175 comandos para gerenciamento doméstico:
- Spotify: 19 comandos para controle de música em residência multiusuário (5 contas familiares)
- Eero: 41 comandos para gerenciamento de rede mesh - controle de dispositivos, perfis, configurações parentais
- NextDNS: 22 comandos para filtragem de DNS, análises e monitoramento de atividades infantis
- Tailscale: 21 comandos para gerenciamento de dispositivos de rede, ACLs, autenticação
Recursos do Sistema
Canais: Slack e Discord com sessões DM por usuário e isolamento. Sistema de permissões em camadas (admin/secundário/confiável) com filtragem de conteúdo apropriada à idade para membros da família (idades 10-15).
📖 Leia a fonte completa: r/openclaw
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