OpenClaw Atinge o Limite de 33K de Contexto: Como Corrigir Isso

Um desenvolvedor no r/openclaw relata um limite rígido de 33K tokens de contexto no OpenClaw, apesar de configurar uma janela de contexto de 262K. O problema afeta todos os modelos que ele carrega localmente, incluindo Qwen3.8-27B, e parece estar fora do controle do OpenClaw.

O que está acontecendo

O usuário configurou a janela de contexto corretamente:

openclaw config set agents.defaults.contextWindow 262144

O OpenClaw reconhece que o modelo suporta 262144 tokens, mas as respostas degradam após ~33K tokens, forçando comandos frequentes de /compact ou /new no Telegram. Executar ollama ps revela que o modelo só carrega um contexto de 33K, independentemente da capacidade nativa do modelo.

Causa raiz

O problema provavelmente está no Ollama, não no OpenClaw. O Ollama usa um tamanho de contexto padrão (frequentemente 4096 ou 8192) a menos que seja sobrescrito pela variável de ambiente OLLAMA_CONTEXT_LENGTH ou pelo parâmetro num_ctx no Modelfile. O OpenClaw não passa o tamanho de contexto para o Ollama, então o Ollama carrega com uma janela pequena.

Soluções

• Definir OLLAMA_CONTEXT_LENGTH: Antes de iniciar o Ollama, defina a variável de ambiente para 262144.

  export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144

• Atualizar o Modelfile: Se você estiver usando um modelo personalizado, adicione o parâmetro

  PARAMETER num_ctx 262144

  e recrie o modelo.
• Verificar o Docker: Se o Ollama roda em Docker, garanta que a variável de ambiente seja passada via docker run -e OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144.

Notas adicionais

Você pode verificar o contexto carregado com ollama ps — ele deve mostrar o novo tamanho após a correção. Considere também usar o endpoint compatível com OpenAI do Ollama com num_ctx na requisição, que alguns clientes suportam.

Para mais detalhes, confira a discussão na fonte.