Executando OpenClaw localmente com Jetson Nano e laptop gamer usando Ollama
Um desenvolvedor documentou sua solução para executar o OpenClaw localmente e evitar custos e problemas de confiabilidade das APIs em nuvem. Eles encontraram problemas com serviços de LLM em nuvem, incluindo o Gemini e o Clawd banindo o uso do plano pro, tempo de inatividade dos servidores do Claude e acúmulo de US$ 200 por semana em cobranças da API da OpenAI.
Configuração de hardware
O sistema utiliza dois dispositivos:
- Jetson Nano executando o OpenClaw
- Laptop gamer MSI 2022 executando Qwen 3.5 9B via Ollama
Detalhes da implementação
O laptop gamer não foi projetado para operação 24/7, então eles configuraram a funcionalidade wake-on-LAN para ligá-lo apenas quando necessário. Eles usaram o LM Studio para ajudar a selecionar e testar o modelo apropriado antes de optar pelo Qwen 3.5 9B.
O sistema implementa roteamento híbrido: a maioria das tarefas usa o LLM local, mas tarefas mais complexas são automaticamente direcionadas para a API da OpenAI. Essa abordagem mantém a funcionalidade enquanto reduz significativamente os custos.
Resultados
A configuração agora funciona 24/7 e economizou uma quantia substancial de dinheiro em comparação com soluções apenas em nuvem. O desenvolvedor observou que o processo de configuração foi demorado e criou um vídeo passo a passo documentando todo o procedimento.
📖 Leia a fonte completa: r/openclaw
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