Assistente de Notícias OpenClaw: US$ 100 Queimados em Deduplicação de Esportes + Tecnologia e Correções de Alucinação

Um desenvolvedor no r/openclaw tentou construir um assistente de notícias pessoal para acompanhar notícias de esportes e tecnologia/AI com OpenClaw. O objetivo: deduplicar histórias repetidas, resumir e entregar um briefing diário. Embora resumir fosse fácil, vários problemas difíceis surgiram, custando no final ~$100 em tokens de API antes de migrar para alternativas comerciais como Particle e CuriousCats.

Principais Desafios

• Mesma história em mais de 10 fontes com manchetes diferentes — deduplicação exigiu lógica personalizada.
• Histórias antigas reaparecendo como se fossem novas — verificação de atualidade necessária.
• Rumores esportivos tratados como atualizações confirmadas — alucinação nos resumos.
• Notícias de financiamento de AI misturadas com contexto antigo da empresa — falha de gerenciamento de contexto.
• Mesclagem de duas histórias semelhantes em uma história incorreta — síntese alucinada.
• Resumos confiantes mesmo quando errados — custo de verificação.
• Custo de ~$100 em tokens para pipeline de filtragem de esportes + tecnologia.

Soluções Tentadas

O desenvolvedor adicionou:

• Prompts mais rigorosos com links de fonte explícitos
• Caching para deduplicação
• Algoritmos de ranqueamento para relevância
• Verificações de segunda passagem
• Lógica de 'o que mudou desde ontem' (diff)

Isso ajudou, mas os custos permaneceram altos.

Alternativas Testadas

Particle — útil para visões multiperspectivas em histórias políticas. CuriousCats — mais próximo do modelo desejado de 'me informe sobre o que me interessa', reduzindo a necessidade de verificar múltiplas fontes. Ambas reduziram a ansiedade de 'estou perdendo algo?'.

O post termina com um pedido de soluções da comunidade sobre deduplicação, ranqueamento, atualidade, confiança nas fontes e custo de tokens.