OpenClaw PARA Habilidade Organiza Arquivos Automaticamente Usando o Método de Tiago Forte

Um desenvolvedor disponibilizou em código aberto uma habilidade para o OpenClaw que organiza arquivos automaticamente usando o método PARA desenvolvido por Tiago Forte. A habilidade aborda o problema de um diretório raiz desorganizado, onde arquivos, relatórios e scripts eram misturados sem nenhuma organização.
Como Funciona
A habilidade obriga o agente de IA a seguir regras rígidas de organização. Em vez de despejar tudo na pasta raiz, ela classifica automaticamente os arquivos em quatro diretórios principais:
- 1-Projetos: Para esforços ativos e desenvolvimento atual de bots.
- 2-Áreas: Para responsabilidades e configurações em andamento.
- 3-Recursos: Para materiais de referência, trechos de código e diagramas.
- 4-Arquivos: Para tarefas concluídas que não precisam de visibilidade diária.
Detalhes da Implementação
O desenvolvedor relata que implementar esse sistema de organização fez uma diferença significativa na produtividade. O agente está mais focado e o espaço de trabalho está mais limpo. A habilidade está disponível no GitHub e no ClawHub para que outros possam usar.
Disponibilidade
A habilidade é de código aberto e está disponível em dois locais:
- Repositório GitHub: https://github.com/mamoslemi/openclaw-para-skill
- ClawHub: https://clawhub.ai/alitekin1/openclaw-para-skill
O desenvolvedor está buscando feedback e dicas adicionais de organização para agentes de IA da comunidade.
📖 Leia a fonte completa: r/clawdbot
👀 See Also

Reutilização de Cache KV para Conversas Longas no Apple Silicon Oferece Aceleração de 200x
Um desenvolvedor implementou a reutilização de cache KV baseada em sessão para inferência de LLM local usando o framework MLX da Apple, alcançando uma melhoria de 200x no tempo para o primeiro token em contextos de 100K tokens. A abordagem mantém o cache KV na memória entre as voltas da conversa, processando apenas os novos tokens.

Sua Ferramenta de Participação Justa: Calcule Sua Parte Igual nos Lucros da Empresa
Um desenvolvedor criou uma ferramenta web usando Claude Code e Vercel que calcula qual seria sua parte igual dos lucros anuais do seu empregador com base nos relatórios SEC 10-K. A ferramenta mostra números específicos como US$ 747.000 por funcionário da Apple e US$ 2,8 milhões por funcionário da NVIDIA.

SpruceChat Executa LLM de 0.5B Localmente em Handhelds Miyoo via llama.cpp
O SpruceChat executa o Qwen2.5-0.5B totalmente no dispositivo em consoles portáteis de jogos usando llama.cpp, sem necessidade de nuvem ou WiFi. Em um Miyoo A30 (quad-core Cortex-A7), ele carrega em ~60 segundos e gera a ~1-2 tokens/segundo.

Agente OpenClaw Mantém Memória ao Mudar da Assinatura Claude para a API
Um desenvolvedor relata ter migrado com sucesso sua configuração do OpenClaw de uma assinatura do Claude para uma chave de API sem perder a memória do agente, usando a habilidade mengram-memory que salva em uma camada externa. O agente reteve ~100+ fatos aprendidos, procedimentos evoluídos e memórias episódicas.